Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e Applicazione di Tecniche di Apprendimento Automatico e Intelligenza Computazionale alla Previsione dello Stato del Traffico a Breve Termine |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and Application of Machine Learning and Computational Intelligence Techniques to the Short Term State Traffic Forecasting |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La letteratura utilizza set informativi di tipologia ridotta, generalmente costituiti dalle serie storiche relative ai flussi. Tali informazioni vengono usate per lo sviluppo di modelli predittivi quali reti neurali, sistemi fuzzy, sistemi basati su regole associative, ecc. L'attività proposta si basa sulla disponibilità di una grande mole di fonti informative per la previsione di traffico provenienti da fonti caratterizzate da una grande eterogeneità e distribuzione spazio-temporale. Ciò potrà permettere un miglioramento delle capacità predittive dei modelli, a scapito di un aumento del costo computazionale. La fusione delle predizioni dei modelli sviluppati in comitati (ensemble) permetterà di migliorare le prestazioni predittive rispetto a quelle di ciascuno dei singoli membri. |
| Descrizione sintetica in inglese | The current literature in employs information sets of small size, usually consisting of the time series of flows. These information are used for the development of predictive models such as, neural networks, fuzzy systems, systems based on association rules, and Bayesian networks. The proposed activity is based on the assumption of the availability of a great deal of information sources for the prediction of traffic from sources characterized by a great heterogeneity and spatial-temporal distribution. This will allow an improvement in the predictive capabilities of the models, at the expense of an increased computational cost. The fusion of the predictions of the different models developed using committees (ensembles) will improve the predictive performance forecasting. |
| Data del bando | 24/01/2014 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23.076 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca . il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Knowledge of Italian language. Qualification to participate to the selection specified in the notice for each research program. To apply for research grants fill out the forms available at the following address: Applications and CVs sent by e-mail are not accepted http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles presented and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/02/2014 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |