Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellistica della cinetica del trasporto plasma-interstizio del glucosio da dati di traccianti multipli |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Modeling plasma to interstitium glucose kinetics from multiple tracer data |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si propone di sviluppare un modello della cinetica plasma-interstizio usando un approccio bottom-up. In particolare lo sviluppo del modello inizierà dalla descrizione del sistema in stato-stazionario e proseguirà con l’inserimento del controllo da parte del glucosio, dell’insulina e dell’attività fisica per creare un modello completo del fenomeno. Saranno testati sui dati disponibili diversi modelli matematici, di cui sarà studiata l’identificabilità a priori con tecniche standard. I parametri dei modelli saranno stimati, insieme alla loro precisione, usando metodi quali i minimi quadrati non lineari pesati o la stima bayesiana maximum a posteriori. Il modello migliore sarà selezionato usato criteri standard, quali la capacità di descrivere i dati, l’indipendenza dei residui, la precisione della stima dei parametri e la parsimonia dei modelli. |
Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is thus the development and validation of a model of the kinetics of glucose transport from the intravascular to the ISF compartment by adopting a bottom up approach. In particular, Model design will start with the easier problem of describing subcutaneous glucose kinetics in steady-state and gradually incorporate the control of glucose, insulin and physical activity (Experiments 2-3), to create a Comprehensive model of glucose transport from plasma to the interstitial fluid. A set of models will be tested using available data. A priori identifiability of the models will be studied with appropriate techniques. Model parameters will be estimated, together with their precision, using weighted nonlinear least square or maximum a posteriori Bayesian estimation. Best model selection will use standard criteria, such as the ability to describe the data, the residual independence, the precision of parameter estimates and model parsimony. |
Data del bando | 20/02/2014 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | http://www.dei.unipd.it/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione- Università di Padova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Padova |
Sito web | http://www.dei.unipd.it |
dallaman@dei.unipd.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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Data di scadenza del bando | 11/03/2014 |
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Come candidarsi | Other |