Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Allineamento funzionale di mappe attenzionali nel cervello umano |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Functional alignment of attentional maps in the human brain |
Campo principale della ricerca | Neurosciences |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
S.S.D | M-PSI/01 - PSICOLOGIA GENERALE |
Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questo progetto è quello di costruire modelli computazionali di spazi corticali rappresentativi per allocare l’attenzione a posizioni nello spazio e a oggetti. Nello specifico verificheremo se possiamo creare un modello comune multidimensionale per posizioni spaziali e oggetti che ci permetta di identificare l’obbiettivo dell’attenzione dell’individuo basato sulle previsioni derivate dai dati di altri soggetti, usando la multi-voxel pattern analysis (MVPA). Costruiremo questi modelli basati su dati funzionali ottenuti con la risonanza magnetica funzionale (fMRI) e la magnetoencefalografia (MEG) mentre i soggetti guardano, seguono e cercano stimoli complessi e dinamici. I compiti pricipali del candidato saranno quelli di ampliare il modello computazionale, raccogliere e analizzare in parallelo i dati di immagini cerebrali fMRI e MEG in sessioni separate degli stessi soggetti, mentre guardano film e effettuano compiti di attenzione visiva. |
Descrizione sintetica in inglese | The goal of this project is to build computational models of cortical representational spaces for the allocation of attention to locations in space and to objects. Specifically, we will test whether we can create a common, high-dimensional model of attention to spatial locations and objects that will allow us to identify the target of an individual’s attention based on predictions derived from other subjects’ data, using multi-voxel pattern analysis (MVPA). We will build these models based on functional data obtained with functional magnetic resonance imaging (fMRI) and magnetoencepholography (MEG) while subjects watch, track, and search complex, dynamic stimuli. The fellow’s main tasks will be to extend the computational model and to collect and analyze parallel fMRI and MEG brain image datasets in separate sessions in the same subjects while they watch movies and engage in visual attention tasks. |
Data del bando | 10/03/2014 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | http://www.unitn.it/cimec/29334/opportunita-di-studio-e-lavoro |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in psicologia, neuroscienze cognitive o aree affini, conseguito presso una università italiana o una istituzione universitaria straniera, riconosciuto equivalente ai soli fini dell’ammissione alla selezione da parte delle Commissione giudicatrice; b)possesso di curriculum scientifico - professionale idoneo per lo svolgimento dell'attività di ricerca descritta nell’art.1, documentato da almeno un articolo pubblicato sull’uso di multi-voxel pattern analysis (MVPA) con dati di neuroimmagine; c)esperienza avanzata (documentata dalla pubblicazione di almeno un articolo per riviste scientifiche peer-reviewed) nelle neuroscienze cognitive nel campo dei metodi di neuroimmagine (fMRI e MEG) della percezione visiva; d)esperienza avanzata in programmazione con Matlab, tale da analizzare i dati in maniera completamente autonoma; e)conoscenza a livello avanzato della lingua inglese |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)a Ph.D. in psychology, cognitive neuroscience or related discipline is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee for the sole purposes of this selection procedure; b)appropriate scientific and professional experience required to carry out the research described in article 1, as documented by at least one published article the use of MVPA with neuroimaging data; c)excellent experience (documented by at least one publication in a peer-reviewed journal) in cognitive neuroscience in the field of neuroimaging (fMRI e MEG) of visual perception; d)advanced programming experience with Matlab and ability to carry out data analysis independently; e)excellent English language skills |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà nella valutazione comparativa del curriculum scientifico – professionale e dei titoli presentati. |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection procedure will consist in verifying each candidate’s previous education, experience and approach to research, and in making a comparative assessment of all candidates’ research profiles, scientific/professional curricula and qualifications. |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trento |
Codice postale | 38122 |
Indirizzo | Via Calepina, 14 |
Sito web | http://www.unitn.it/cimec |
cimec@unitn.it | |
Telefono | + 39 0464 808693 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 31/03/2014 |
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Come candidarsi | Other |