Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di data mining applicate a dati di produzione elettrica da fonti rinnovabili e profili di consumo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of data mining techniques to electricity production from renewable sources and load research |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/33 - SISTEMI ELETTRICI PER L'ENERGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Previsione della produzione da fonte solare ed eolica con orizzonte temporale di breve periodo mediante l’utilizzo di algoritmi di pattern recognition con apprendimento supervisionato (reti neurali,SVM, classificatori bayesiani,discriminant analysis,classificatori a primi vicini,alberi gerarchici,metodi statistici classici).Valutazione delle performance ed individuazione delle migliori configurazioni dei modelli previsionali anche mediante l’adozione di tecniche ibridizzate e di utilizzo dei dati in tempo reale.Utilizzo di dati di Ensemble Forecasting per sviluppo di previsioni di produzioni con orizzonte temporale di medio periodo.Utilizzo di algoritmi di classificazione per l’analisi statistica di database di dati storici relativi alle produzioni delle rinnovabili.Classificazione mediante cluster analysis dei profili di consumo elettrici con la finalità di indentificare parametri caratteristici e indicatori di efficienza circa le modalità di consumo KPI del segmento cliente |
| Descrizione sintetica in inglese | Short-term forecasting of power producibility from both photovoltaic and wind sources by means of supervised learning pattern recognition based algorithms (neural networks, SVM, Bayesian classifiers, discriminant analysis, hierarchical trees, canonical statistical methods). Performance evaluation and identification of optimal forecasting models through hybrid techniques and use of real time data acquisition -Implementation of medium-term forecasting models using “Ensemble Forecasting” data -Use of classification based methods applied to statistical analysis of historical series of data concerning producibility of renewable sources - Development of cluster analysis based methods for identification of client classes typical daily load pattern aimed at identifying both characteristic parameters and electricity consumption key performance indicator for class |
| Data del bando | 28/04/2014 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 34000,00 |
| Periodicità | 1 anno |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | http://www.univaq.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 34000.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | non sono previsti altri costi |
| Altri costi in inglese | there are no other costs |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
■ Diploma di Laurea (vecchio ordinamento) in Ingegneria ■ Laurea Specialistica Ingegneria Classe LS 22, 25, 28, 29, 30, 31, 32, 33 ■ Laurea Magistrale Ingegneria Classe LM 22, 25, 28, 29, 30, 31, 32, 33 |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
■ Degree (old system) in Engineering ■ Degree Engineering Class LS 22, 25, 28, 29, 30, 31, 32, 33 ■ Master of Engineering Class LM 22, 25, 28, 29, 30, 31, 32, 33 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | selezione pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | public selection based on qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi dell'Aquila |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'Aquila |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | via G. Gronchi n. 18, Nuceo Ind. le di Pile |
| Sito web | http://www.univaq.it |
| diiie.sac@strutture.univaq.it | |
| Telefono | +390862434402 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/06/2014 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |