Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli statistici per il controllo degli errori di misurazione e del confondimento non misurato nell'ambito della conduzione di studi di farmacoepidemiologia basati su banche dati sanitari di tipo amministrativo |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical models for the control of measurement error and unmeasured confounding in the context of conducting pharmacoepidemiological studies based on administrative health databases |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | una delle principali preoccupazioni sulla validità dell'evidenza scientifica prodotta dalla ricerca osservazionale riguarda la distorsione derivante da fattori non controllati.Infatti,anche dopo l’aggiustamento per i diversi fattori di rischio noti vi è la possibilità di inglobare nell’incertezza sistematica una parte di confondi mento residuo causata dalla presenza di errori di misurazione o di fattori di rischio non misurati o non identificati.La letteratura scientifica ha proposto diversi metodi per la correzione di queste distorsioni benché tali strategie non siano sempre generalizzabili e presentino alcuni limiti.Il progetto si pone l’obiettivo di approfondire le tecniche proposte e applicare tali strategie a studi di Farmacoepidemiologia. In particolare verranno condotti studi di simulazione ad hoc in cui verranno valutate quelle tecniche che sfruttano l’integrazione di più fonti di dati,quali possono essere i database sanitari amministrativi e i database clinici. |
| Descrizione sintetica in inglese | http://www.unimib.it/link/news.jsp?4982273866903346836 one of the main concerns about the validity of the scientific evidence produced by observational research concerns the bias caused by uncontrolled factors. In fact, even after the adjustment for different known risk factors there is the possibility of incorporating in the systematic uncertainty the residual confounding caused by the presence of measurement errors or risk factors not measured or identified. The scientific literature has proposed several methods for correcting these distortions, although these strategies are not always generalizable , and exhibit some limitations. The project aims to investigate the proposed techniques and apply these strategies in pharmacoepidemiological studies. In particular, simulation studies will be conducted. In these studies those techniques that exploit the integration of multiple data sources, such as administrative databases and clinical databases, will be evaluated. |
| Data del bando | 09/05/2014 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it/link/news.jsp?4982273866903346836 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Milano-Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/05/2014 |
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| Come candidarsi | Other |