Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Optimal design of pharmacodynamic and pharmacokinetic experiments for the identification of physiologically-based models for drug development |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimal design of pharmacodynamic and pharmacokinetic experiments for the identification of physiologically-based models for drug development |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/25 - IMPIANTI CHIMICI |
| Descrizione sintetica in italiano | This project aims at identifying pharmacokinetic (PK) and pharmacodynamic (PD) models adopting modern model-based design of experiments (MBDoE) methodologies. These techniques have been successfully applied to process systems analysis, being particularly suitable for nonlinear systems identification. The goal of MBDoE is to maximize the overall information content of each experiment performed, manipulating the experimental decision variables in time in order to make the parameter estimation sessions (related to the model of a given patient) faster, more efficient and easier to perform. The experiment design problem can be formulated as an optimal control problem, where the experiment decision variables are (for example) time varying and time invariant inputs, sampling times of response variables, experiment initial conditions and duration. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims at identifying pharmacokinetic (PK) and pharmacodynamic (PD) models adopting modern model-based design of experiments (MBDoE) methodologies. These techniques have been successfully applied to process systems analysis, being particularly suitable for nonlinear systems identification. The goal of MBDoE is to maximize the overall information content of each experiment performed, manipulating the experimental decision variables in time in order to make the parameter estimation sessions (related to the model of a given patient) faster, more efficient and easier to perform. The experiment design problem can be formulated as an optimal control problem, where the experiment decision variables are (for example) time varying and time invariant inputs, sampling times of response variables, experiment initial conditions and duration. |
| Data del bando | 24/11/2011 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 21304 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.dipic.unipd.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 21304 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI PRINCIPI E IMPIANTI DI INGEGNERIA CHIMICA - UNIVERSITA' DI PADOVA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Indirizzo | VIA MARZOLO, 9 |
| Sito web | http://www.dipic.unipd.it/ |
| dipic@unipd.it | |
| Telefono | 0498275460 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/12/2011 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |