Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi di valutazione e predizione della performance sportiva: metodi non parametrici, big data e tecniche non-supervisionate per la definizione di indici sintetici e misure a variabili latenti. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Systems of assessment and prediction of sports performance: non-parametric methods, big data and non-supervised techniques to define indices and measures using latent variables approaches. |
Campo principale della ricerca | Economics |
Sottocampo della ricerca | Business economics |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Modelling tools |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | La performance analysis consente l’analisi e la spiegazione accurata dell’evoluzione dinamica di un fenomeno sportivo; non è necessariamente legata esclusivamente all’analisi della prestazione sportiva, ma trova molteplici versanti di applicazione, a partire dalla impact analysis, mutabile ad esempio con i temi classici della Business Intelligence analitica. Un grande ammontare di informazioni possono essere raccolte sui giocatori, le squadre e gli standard di gioco per quasi tutti gli sport; la sfida è quella di implementare procedure per l’analisi dei comportamenti e delle dinamiche in grado di creare nuova conoscenza utile per il supporto alle decisioni. Questa metodologia richiede un lavoro continuo per modellare gli strumenti di ricerca utilizzati alle proprie necessità ed alle diverse situazioni performative e comportamentali. Nel contempo, si apre ad ampie prospettive di interrelazione e sviluppo multidisciplinare. le tecniche di datamining non-supervisionato saranno usate. |
Descrizione sintetica in inglese | The performance analysis enables the analysis and thorough explanation of the evolution dynamics of a sports phenomenon , it is not necessarily linked only to the analysis of sport performance , but finds many sides of application , from the impact analysis , such as with the mutable classical themes of Business Intelligence analytics . A large amount of information can be gathered about the players , the teams and the standard of play for almost every sport , the challenge is to implement procedures for the analysis of behaviors and dynamics can create new knowledge that is useful for supporting decisions . This methodology requires a continuing effort to shape the research tools used for their own needs and to different situations and performative behavior. At the same time , it opens up broad prospects for development and inter- disciplinary approaches. Non- supervised data mining techniques will be used. |
Data del bando | 05/06/2014 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
silvia.cagnone@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 23/06/2014 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |