Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di apprendimento automatico per l'interpretazione di immagini ultra-microscopiche 3D del cervello-Pubblicato sull'albo Ufficiale con n. 5040 e n.5110 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning algorithms for interpretation of ultramicroscopy 3D brain images-Published on the "Albo Ufficiale" with number 5040 e n. 5110 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obbiettivo di questa ricerca è di quantificare l'attività neuronale in tutto il cervello di topo, con una risoluzione cellulare. In particolare, in questo progetto si parte da un insieme di immagini multi-vista di cervelli di topi transgenici, in cui le cellule sono etichettate da una versione destabilizzata della proteina fluorescente Venus(dVenus), che si esprime sotto il promotore Arc. Poiché l'espressione di Arc è regolata dall'attività, si può presumere che le celle visibili siano attivate in risposta ad uno stimolo o durante l'esecuzione di un compito. I topi transgenici e le relative immagini saranno rese disponibili attraverso una collaborazione con la Facoltà di Medicina di Harvard ed il LENS.I candidati devono avere un buon background nell'analisi di immagini 3D e sul deep Learning.Inoltre sono richieste buone capacità di programmazione in Python e CUDA |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal oh this reserch is to quantify neuronal activity in the entire mouse brain, with cellular resolution. Specifically, in the project we start from a set of multi-view images of transgenic mouse brains in which cells are labeled by a destabilized version of the Venus fluorescent protein (dVenus), which is expressed under the Arc promoter. Since Arc expression is activity-regulated, visible cells can be assumed to be activated in response to a stimulus or during the execution of a task. Transgenic mices and the associated images will be made available via a collaboration with the Harvard Medical School and LENS.Applicants should have an good background in 3D image anlysis and deep Learning. In addition,good programming skills are required in Python and CUDA |
| Data del bando | 29/08/2014 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unifi.it/CMpro-v-p-391.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
-Laurea V.O. in Ingegneria Informatica o corrispondente laurea specialistica/magistrale N.O.; -Dottorato di ricerca o PhD o equivalente conseguito all’estero; -Curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento della ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree in Computer Engineering, PhD and scientific-professional curriculum suitable to the programmed research activity |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the competition will be carried out by an evaluation of titles and examiniation by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50139 |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrativi-l@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/09/2014 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |