Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ID 1188 - NEBIAS-NEurocntroled BIirectonal Artifcal uper limband hprostheiS NEBIAS (GA6187); WAY â Wearble intrfaces forhAnd fuction recovrY (GA2851); Coglabrtion âCogLabortin |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ID 1188- NEBIAS-NEurocntroled BIirectonal Artifcal uper limband hprostheiS NEBIAS (GA6187); WAY â Wearble intrfaces forhAnd fuction recovrY (GA2851); Coglabrtion âCogLabortin |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Controllo non-invasivo EMG di protesi di mano. Lâ™attività di ricerca è volta allo studio e sviluppo di interfacce non invasive mioelettriche, multi-canale per il controllo di protesi di mano multi-articolate. Il vincitore lavorerà su progetti che riguardano sia la creazione di modelli computazionali sia la registrazione sperimentale di segnali EMG in soggetti umani. Il candidato ideale possiede una laure in ingegneria informatica, biomedica, elettronica, bioingegneria, o disciplina attinente. Eâ™ gradita esperienza nel campo del processing dei segnali. Il candidato ideale possiede esperienza acquisita nellâ™acquisizione di segnali (biologici) sperimentali, nel processing e riconoscimento di pattern, nella progettazione e implementazione di algoritmi e nella corretta archiviazione software degli stessi (creazione database). Ulteriore requisito è una eccellente abilità nella programmazione (C, C++, matlab, etc) comprovata in sistemi embedded. |
| Descrizione sintetica in inglese | Research fellowship in Non Invasive EMG Control of Hand Prosthetics. A research fellowship (assegno di ricerca) position is now available at the BioRobotics Institute (BRI) of Scuola Superiore Santâ™Anna (SSSA), Pisa Italy. We seek to advance the dexterity of upper limb prostheses. We are particularly interested in addressing this issue non-invasively using state of the art surface multi-channel EMG recording techniques. The successful candidate will work on projects that involve both computational modelling and experimental recordings of EMG signals in human subjects. Candidates should have a Master degree in biomedical engineering, computer science, bioengineering, electrical engineering, or a closely related discipline. |
| Data del bando | 06/10/2014 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.sssup.it/assegniricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | SCUOLA SUPERIORE SANT'ANNA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PISA |
| Sito web | http://www.sssup.it |
| assegniricerca@sssup.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 21/10/2014 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | http://www.sssup.it/gbc_fe_bandi_detail.jsp?ID_LINK=13050&area=6&id_context=50262&feLinkID=12729&active=yes |