Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | (Italiano) Apprendimento di modelli di predizione da uno stream di dati organizzati a rete. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Learning prediction models from streaming network data. |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Oggigiorno, in machine learning e data mining si è continuamente di fronte a compiti di modellazione predittiva che conivolgono i seguenti aspetti: (a)dati strutturati sia nell'input che nell'output dei processi di predizione, (b)dataset grandi/massivi con molti esempi e/o con molte dimensioni di input/output, dove i dati possono anche arrivare come flussi (stream), (c)dati incompletamente/parzialmente annotati e (d) dati caratterizzati da una componente spazio/temporale e organizzati a rete. |
Descrizione sintetica in inglese | Nowadays, in machine learning (ML) and data mining (DM) we are increasingly often facing predictive modelling tasks involving one or several of the following complexity aspects: (a)structured data as input or output of the prediction process, (b)very large/massive datasets, with many examples and/or many input/output dimensions, where data may be streaming at high rates, (c)incompletely/partially labelled data, and (d)data placed in a spatio-temporal or network context. |
Data del bando | 10/11/2014 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
All |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica, Università degli Studi “Aldo Moro” - Bari |
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Tipologia dell'Ente | Other |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bari |
Sito web | http://www.di.uniba.it |
direttore.dib@uniba.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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Data di scadenza del bando | 11/12/2014 |
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Come candidarsi | Other |