Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci a network per l'elaborazione di dati high-throughput e la modellizzazione matematica di processi biologici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Network approaches for the analysis of high-throughput data and the modellization of biological processes |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca consiste nello sviluppo di modelli teorici basati sulla meccanica statistica di network singoli e multilayer networks, per descrivere ensembles di network con caratteristiche topologiche e metriche specifiche. Ad esempio, verrà implementato il calcolo di entropia e di osservabili associati in ensemble di network e multiplex, e verrà approfondito lo studio di modelli diffusivi su network con approccio basato sull'operatore Laplaciano. I modelli sviluppati verranno applicati in ambito biofisico con diverse finalità: 1) sviluppo di algoritmi per l'analisi statistica di dati di high-throughput (trascrittomici, metabolomici, proteomici, genomici, glicomici); 2) modellazione di processi biologici complessi relativi al genoma, al metabolismo, al sistema nervoso, in condizioni basali e patologiche, viste come perturbazioni dello stato basale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity is aboutthe development of theoretical models based on statistical mechanics of single and multilayer networks, to describe ensembles of networks with specific topologyand metrics. For example, it will be implemented the calculation of entropy and associated observables in network and multiplex ensembles, and the study of diffusion models by Laplacian network approaches will be performed. The developed models will be applied in the field of biophysics for several purposes: 1) development of algorithms for statistical analysis of high-throughput data (transcriptomic, metabolomic, proteomic, genomic, glicomic data); 2) modeling of complex biological processes related to the genome, the metabolism, the nervous system, in basal and pathological conditions, seen as perturbations of the basal state. |
| Data del bando | 27/11/2014 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| daniel.remondini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 12/12/2014 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |