Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli e strumenti a regole, basati su conoscenza e su dati da sensori, per la valutazione del rischio di caduta nelle persone anziane. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rule-based Models and tools, dealing with knowledge and sensor data, for the evaluation of the fall risk of elderly. |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | It has been estimated that every year 30% of people aged 65+ experiment an undesired fall. Consequences can be physiological (e.g., bone fractures) and/or psychological (loss of self-confidence, increase of frailty). Hence, an undesired fall often causes a decrease of the quality of life of the subject, ad well as an increase of the social costs. Within the Farseeing project, in collaboration with Prof. Chiari, a first model for the fall risk evaluation has been developed, starting from the general health status of the subject, and from her exposure to risk factors available in the literature. Such a model has been validated on a data set (InChianti), and promising results have been obtained, positioning the model on par with state of the art approaches. The current model however does not take into consideration knowledge form experts, nor it consider data coming form sensors. |
Descrizione sintetica in inglese | It has been estimated that every year 30% of people aged 65+ experiment an undesired fall. Consequences can be physiological (e.g., bone fractures) and/or psychological (loss of self-confidence, increase of frailty). Hence, an undesired fall often causes a decrease of the quality of life of the subject, ad well as an increase of the social costs. Within the Farseeing project, in collaboration with Prof. Chiari, a first model for the fall risk evaluation has been developed, starting from the general health status of the subject, and from her exposure to risk factors available in the literature. Such a model has been validated on a data set (InChianti), and promising results have been obtained, positioning the model on par with state of the art approaches. The current model however does not take into consideration knowledge form experts, nor it consider data coming form sensors. |
Data del bando | 02/12/2014 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
luigi.distefano@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/12/2014 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |