Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di regressione quantilica per lo studio delle determinanti fiscali delle scelte finanziarie delle multinazionali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Quantile regression analysis of tax determinants of multinationals’ financial choices |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Ci sono motivi teorici ed empirici per ipotizzare che l’effetto delle aliquote fiscali sul livello di indebitamento delle multinazionali e delle loro sussidiarie sia non lineare, e che tale non linearità sia dovuta alla eterogeneità delle imprese. Ciò rende difficile fornire evidenza convincente circa l'efficacia delle politiche fiscali (si veda Feld et al. 2013 per una meta analisi). L’omogeneità dei regimi fiscali all'interno dei paesi, la loro relativa stabilità nel tempo, e la disomogeneità delle imprese fanno sì che la letteratura sul caso Europeo utilizzi AMADEUS, un database multinazionale con migliaia di aziende per un ampio arco temporale. Tuttavia, l'approccio standard dei modelli di regressione per dati di panel stima l’effetto medio della tassazione sulle scelte finanziarie delle società (Miniaci et al. 2014), e in presenza di forte eterogeneità il ricorso all’effetto medio può dar luogo a indicazioni di policy fuorvianti. |
| Descrizione sintetica in inglese | There are theoretical and empirical reasons to assume that the effect of tax rates on the level of debt of multinational companies and their subsidiaries is non-linear, and that this non-linearity is due to the heterogeneity of firms. This makes it difficult to provide convincing evidence about the effectiveness of fiscal policy (see Feld et al. 2013 for a meta-analysis). The homogeneity of the tax systems within countries, their relative stability over time, and the diversity of businesses are such that the literature on the European markets use AMADEUS, a database with thousands of multinational companies for a large period of time. However, the standard approach of panel data regression models estimates the average effect of taxation on the financial decisions of the company (Miniaci et al. 2014), and in the presence of strong heterogeneity in the use of the average effect can give rise to misleading policy implications. |
| Data del bando | 19/12/2014 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Germany United Kingdom Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unibs.it/node/9769 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/01/2015 |
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| Come candidarsi | Other |