Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Tecniche di Machine Learning per Extensive Literature Search e valutazione del rischio” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning techniques for ELS and Quantitative Risk Assessment |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo del progetto consiste nell'applicare tecniche di apprendimento automatico per effettuare un’appropriata revisione sistematica di letteratura ed un Topic Modeling approccio al fine di classificare abstracts/articoli sulla base (i) della loro rilevanza e (ii) delle domanda di ricerca - nell’ambito della valutazione quantitativa del rischio - che affrontano e che saranno preventivamente identificate (previsione del rischio, l'identificazione dei fattori di rischio, ecc). La revisione sistematica di letteratura e l’approccio Topic Modeling saranno finalizzati a individuare le tecniche di Machine Learning che vengono utilizzate nella valutazione quantitativa del rischio nei diversi contesti. I risultati ottenuti da questa classificazione automatizzata verranno utilizzati per implementare, utilizzando R come linguaggio di programmazione, soluzioni di analisi basate sulla della tecnica di Machine Learning più approppriata sulla base della domanda di ricerca. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project consists in applying Machine Learning techniques to carry out appropriate Extensive Literature Searches and Topic Modeling approaches in order to classify abstract/papers according to their relevance and the quantitative risk assessment questions, which will be previously identified (i.e. risk prediction, identification of risk factors, etc.), they are addressing. The ELS and Topic Modeling will be aimed at identifying the Machine Learning approaches applied in the field of Quantitative Risk Assessment in the different contexts and the results obtained from this automated classification will be used to implement, using R programming language, Machine Learning solution tailored on the scientific question that is posed. |
| Data del bando | 19/12/2014 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.dctv.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono partecipare alla selezione i dottori di ricerca o i laureati con laurea specialistica/magistrale o vecchio ordinamento, con idonea e documentata esperienza scientifico-professionale post laurea almeno triennale.E’ inoltre richiesta al candidato un’ottima conoscenza del linguaggio di programmazione di R. Conoscenza delle tecniche statistiche di valutazione del rischio (modelli di regression, GLM). La conoscenza degli approcci di Machine Learning è requisito preferenziale. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The following are entitled to take part in this selection announcement: PhD graduates, or graduates with an Italian specialisation degree (specialistica/magistrale) or pre Italian-university-reform graduates (vecchio ordinamento) who have completed at least three years of suitable and documented academic and professional experience after their graduation.Very good working knowledge of R environment. Knowledge of regressione modeling strategies for quantitative risk assessment. Knowledge of Machine Learning approaches would be advantageous but is not essential. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico– professionale, della produttività scientifica e di un colloquio.La data del colloquio è fissata per il giorno 13 gennaio 2015 alle ore 12.30 presso Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica, ufficio prof. Gregori, in Via Loredan 18 a Padova. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Candidates are selected by a comparative evaluation of their qualifications, academic and professional curriculum vitae, publications and an interview.The interviews will be held on January, 13th 2015 at 12:30 located in Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica, ufficio prof. Gregori, Via Loredan 18 in Padua, Italy. Applicants must show valid identification. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di scienze cardiologiche, toraciche e vascolari dell'Università di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.dctv.unipd.it |
| ricerca.dctv@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 07/01/2015 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |