Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Thermal Modelling and Control of Advanced Computing Platforms |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Thermal Modelling and Control of Advanced Computing Platforms |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Control engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | I MultiProcessor (o MultiCore) Systems-on-Chip (MPSoC) sono il cuore degli attuali e dei futuri sistemi di elaborazione. In questo progetto si considereranno i cosi` detti "Thermal Wall" e "Utilizzation Wall" che affliggono tali processori. L'obiettivo principale e` lo sviluppo di tecniche di modellazione e controllo che consentano di massimizzare le prestazioni, minimizzando, al tempo stesso, il consumo di potenza e la temperatura dei dispositivi. Tali soluzioni verranno applicate a diversi livelli, dal singolo processore ai sistemi complessi usati per High Performance Computing e in Data Center. Tecniche di identificazione avanzate verranno utilizzate per ricavare modelli compatti e distribuiti, in un contesto Errors-In-Variables. Tale approccio è cruciale per una modellazione efficace, visto che tutte le variabili di sistema sono pesantemente affette da rumore. I modelli identificati verranno utilizzati per realizzare controllori termici di tipo MPC (Model Predictive Control). |
Descrizione sintetica in inglese | MultiProcessor (or MultiCore) Systems-on-Chip (MPSoC) are the core of today and next generation computing platforms. The so-called “Thermal Wall” and “Utilization Wall” affecting such processors will be considered in this research project. The main purpose is the development of efficient and reliable modelling and control solutions that maximize performance, limiting temperatures and power consumption, at the same time. These techniques will be applied at different system levels, from single MPSoC to large computing platforms adopted in High Performance Computing and Data Centers. Advanced identification techniques will be exploited to derive compact and distributed models in Errors-In-Variables framework. This approach is crucial to achieve effective modeling, since noise heavily affects all the system variables. The identified models will be used to design distributed Model Predictive Controllers for thermal management. |
Data del bando | 18/02/2015 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
a.villa@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Ideas-ERC |
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Data di scadenza del bando | 05/03/2015 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |