Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Complessità ed Apprendimento nella Teoria dei Giochi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Complexity and Learning in Game Theory |
| G.S.D. | 13/ECON-01 - ECONOMIA POLITICA |
| S.S.D | ECON-01/A - Economia politica |
| Descrizione sintetica in italiano | Descrizione del progetto di ricerca (max 1000 caratteri): Rappresentare i comportamenti di equilibrio in giochi sotto formastrategica come risultato di una dinamica fuori dall'equilibrio è una questione centrale, sebbene non del tutto compresa, nella teoria dei giochi. Come noto, specificare una particolare dinamica di convergenza può offrire un criterio per selezionare equilibri, eventualmente più efficienti. Un insieme rilevante di tali dinamiche è costituito dagli algoritmi di "reinforcement learning". La ricerca si propone di sfruttare tali algoritmi per valutare sotto quali condizioni sia possibile convergere a risultati efficienti . La possibilità di analizzare strutture di mercato sufficientemente ricche, che coinvolgono diversi gruppi di agenti, sarà considerata un valore aggiunto al progetto |
| Descrizione sintetica in inglese | Representing equilibrium behaviors of standard games as the outcome of a well-specified off-equilibrium dynamics is a prominent, yet not fully understood, issue in game theory. As well known, further specifying the convergence dynamics may offer a criterion to select some, possibly less inefficient, equilibria. A relevant class of such dynamics is offered by reinforcement learning algorithms. The research to be conducted would require to exploit these algorithms to evaluate under which conditions efficient outcomes can arise in the limit. Being able to analyze sufficiently rich market structure, which involve several groups of interacting agents, will be considered as an added value to the project |
| Data del bando | 23/06/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata -Dipartimento di Economia e Finanza |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| contratti.di.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/07/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |