Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di algoritmi di apprendimento in presenza di feedback umano diversificato - 2025_CDR_DEIB_10 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of learning algorithms in the presence of diverse human feedback - 2025_CDR_DEIB_10 |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca si concentrerà sullo sviluppo di metodi e algoritmi di apprendimento automatico che permettano ad agenti artificiali di acquisire abilità attraverso l'interazione (feedback) con l'essere umano. Gli obiettivi includono: la definizione di un framework per lo studio dei problemi di apprendimento in presenza di feedback umano; l'analisi delle proprietà teoriche (statistiche e/o computazionali) dei relativi problemi di apprendimento; lo sviluppo di algoritmi di apprendimento; lo studio delle loro proprietà teoriche (statistiche e/o computazionali); ed eventualmente, la validazione sperimentale in simulazione. La ricerca farà uso di tecniche di apprendimento per imitazione, apprendimento per rinforzo e/o apprendimento online. Finanziato del Ministero dell’Università e della Ricerca nell’ambito dell’Avviso FIS 2 (Fondo Italiano per la Scienza). Progetto FIS-2023-02598 (Starting Grant), titolo: “Unified Learning from Diverse Human Feedback” (HUmLrn). CUP: D53C25000710001 |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on the development of methods and algorithms for machine learning that enable artificial agents to acquire skills through interaction (feedback) with humans. The objectives include: the definition of a framework for studying learning problems involving human feedback; the analysis of the theoretical properties (statistical and/or computational) of the related learning problems; the development of learning algorithms; the study of their theoretical properties (statistical and/or computational); and, possibly, experimental validation in simulation. The research will leverage techniques from imitation learning, reinforcement learning, and/or online learning. Funded by Ministero dell’Università e della Ricerca in the context of the call FIS 2 (Fondo Italiano per la Scienza). Project FIS-2023-02598 (Starting Grant), title: “Unified Learning from Diverse Human Feedback” (HUmLrn). CUP: D53C25000710001 |
| Data del bando | 27/10/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | qualità, originalità ed innovatività della proposta progettuale, con riferimento al programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti 15) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione ai contenuti del programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti 15) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | attinenza delle pubblicazioni allegate con il programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti 15) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | prova orale volta ad accertare l'idoneità allo svolgimento dell'attività di ricerca oggetto del contratto e alla realizzazione della proposta progettuale presentata, nonché alla valutazione della conoscenza della lingua inglese e/o di altre lingue rilevanti per la ricerca (fino a punti 55) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | quality, originality, and innovation of the research proposal, with reference to the research program covered by this selection (up to 15 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | relevance and significance of previous research activities and professional experience in relation to the research program (up to 15 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | relevance of submitted publications with respect to the research program (up to 15 points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | interview, aimed at assessing the candidate’s research aptitude, their ability to implement the proposed project, and their knowledge of English and/or other relevant languages for the research (up to 55 points) |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call ("bando") available at the following website: https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milan |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| concorsi@polimi.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/11/2025 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 |