Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento statistico di reti complesse dai dati: teoria, metodi e algoritmi (prog. di ricerca: “Learning Complex Networks from economic Data: Theory, Methods and Algorithms” (LEARN&CONNECT)) bando Prov. aut. BZ: Joint Projects SNF (Svizzera) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical learning of complex networks from data: theory, methods, and algorithms (Res.project: “Learning Complex Networks from economic Data: Theory, Methods and Algorithms” (LEARN&CONNECT) call Aut. Prov. BZ: Joint Projects SNF (Switzerland) |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si propone di sviluppare nuovi metodi statistici e computazionali per l’analisi di dati di rete complessi. L'obiettivo è costruire un quadro metodologico unificato per modelli a variabili latenti e a fattori in alta dimensione, estendendo la teoria attuale per includere strutture che evolvono nel tempo. Saranno introdotte nuove procedure di inferenza in grado di apprendere topologie di rete in presenza di dipendenze temporali e spaziali. Per affrontare le sfide computazionali legate all’analisi di grandi dataset, il progetto farà uso di tecniche di composite likelihood e di approcci basati sulla sparsità, al fine di ottenere algoritmi efficienti e scalabili... (vedi bando) |
| Descrizione sintetica in inglese | The project develops new statistical and computational methods for analyzing modern network data. It builds a unified framework for latent variable and factor models in high dimensions, extending theory to handle time-varying structures. New inference tools will be created for learning network topologies under temporal and spatial dependence. To ensure scalability, the project employs composite likelihood and sparsity-based techniques, enabling efficient algorithms for large datasets. Applications to economic and social networks will demonstrate how the methods uncover hidden structures and provide practical insights. |
| Data del bando | 28/10/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7983-description-it-13-stat-01-prof-ferrari-davide?group=74 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/12/2025 - alle ore 12:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7983-description-it-13-stat-01-prof-ferrari-davide?group=74 |