Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento automatico e compressed sensing per tecniche di super-risoluzione in microscopia a fluorescenza |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning and compressed sensing for super-resolution techniques in fluorescence microscopy |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare approcci ibridi per la super-risoluzione in microscopia a fluorescenza (SMLM, SIM), integrando modelli fisico-matematici, apprendimento automatico e compressed sensing per ricostruzioni accurate ed efficienti. I/Le candidati/e dovranno presentare un progetto di attuazione del programma di ricerca che includa: • Motivazioni scientifiche e coerenza con il percorso di ricerca 2 • Obiettivi specifici in relazione agli assi del programma • Strategia metodologica e strumenti computazionali da impiegare, con attenzione all’integrazione tra modelli fisici e apprendimento automatico • Piano di lavoro dettagliato, articolato su base semestrale • Analisi dei rischi, con strategie di mitigazione • Proposta di potenziamento delle attività in relazione alle proprie competenze specifiche (es. imaging computazionale, deep learning, ottimizzazione numerica) |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop hybrid approaches for super-resolution fluorescence microscopy (SMLM, SIM), integrating physical-mathematical models, machine learning, and compressed sensing for accurate and efficient reconstructions. Applicants must submit a project implementing the research program that includes: • Scientific motivation and consistency with the research path 2 • Specific objectives related to the program axes • Methodological strategy and computational tools to be employed, with a focus on the integration of physical models and machine learning • Detailed work plan, structured on a six-monthly basis • Risk analysis, with mitigation strategies • Proposal for strengthening activities in relation to their specific expertise (e.g., computational imaging, deep learning, numerical optimization) |
| Data del bando | 20/11/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://unige.it/concorsi/assricerca |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 47.085 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/12/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |