Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni di tecnologie efficienti nell'uso delle risorse per un’olivicoltura sostenibile |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Applications of resource-efficient technologies for a sustainable olive growing |
| G.S.D. | 07/AGRI-03 - SCIENZE E TECNOLOGIE DEI SISTEMI ARBOREI E FORESTALI |
| S.S.D | AGRI-03/A - Arboricoltura generale e coltivazioni arboree |
| Descrizione sintetica in italiano | Il contratto prevede un lavoro di ricerca che integra tecnologie di telerilevamento prossimale e remoto con sistemi di supporto decisionale basati sull’intelligenza artificiale per ottimizzare la gestione idrica, nutrizionale e della crescita/maturazione dei frutti dell’olivo e migliorarne l’efficienza produttiva e la sostenibilità. Il ricercatore selezionato contribuirà allo sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di machine learning per l’analisi di dati provenienti da sensori plant-based, immagini multispettrali e termiche, e sistemi IoT. Le competenze richieste includono olivicoltura di precisione, fisiologia dell’olivo, proximal e remote sensing per la valutazione dello stato idrico e nutrizionale nonché della crescita/maturazione dei frutti in olivo, tecniche di machine learning e computer vision, analisi statistica e programmazione Python. |
| Descrizione sintetica in inglese | The contract includes research work that integrates proximal and remote sensing technologies with AI based decision support systems to optimize water, nutrient and fruit growth/maturation management and ultimately improve olive production efficiency and sustainability. The selected researcher will contribute to the development of predictive models and machine learning algorithms for data analysis from plant-based sensors, multispectral and thermal imagery, and IoT systems. The required skills include precision olive growing, olive tree physiology, proximal and remote sensing for assessing olive water and nutrient status as well as fruit growth/maturation, machine learning and computer vision techniques, statistical data analysis, and Python programming. Activities will include field calibration and validation of models and data integration into a decision support system. |
| Data del bando | 16/01/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 40.246 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unipa.it/albo.html |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 28.456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Palermo |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Palermo |
| Codice postale | 90133 |
| Indirizzo | Piazza Marina, 61 |
| Sito web | https://www.unipa.it/servizi/assegnidiricerca/contratti-di-ricerca/ |
| stefania.crifasi@unipa.it | |
| Telefono | 09123893126 |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE / MSCA |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/02/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipa/2025-cdr-06/ |