Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo modelli e algoritmi per il monitoraggio e prognostica di sistemi complessi - 2026_CDR_DMEC_1 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Models and Algorithms for the Monitoring and Prognostics of Complex Systems - 2026_CDR_DMEC_1 |
| G.S.D. | 09/IIND-03 - PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA |
| S.S.D | IIND-03/A - Progettazione meccanica e costruzione di macchine |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si concentra sullo sviluppo di modelli e algoritmi avanzati per il monitoraggio e la prognostica di sistemi complessi, caratterizzati da elevata eterogeneità, dinamiche non lineari e incertezza operativa. L’obiettivo principale è migliorare la capacità di rilevare tempestivamente anomalie, stimare lo stato di salute dei sistemi e prevederne l’evoluzione futura e il tempo residuo di vita utile. L’approccio proposto integra tecniche di modellazione fisica e data-driven, inclusi metodi di machine learning e analisi statistica, per sfruttare in modo efficace i dati provenienti da sensori e sistemi di acquisizione. Particolare attenzione è dedicata alla robustezza degli algoritmi, alla gestione dell’incertezza e alla loro applicabilità in contesti reali. I risultati attesi contribuiscono a supportare strategie di manutenzione predittiva, riducendo costi operativi, rischi di guasto e tempi di fermo, e aumentando l’affidabilità complessiva dei sistemi complessi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project focuses on the development of advanced models and algorithms for the monitoring and prognostics of complex systems, characterized by high heterogeneity, nonlinear dynamics, and operational uncertainty. The main objective is to enhance the ability to promptly detect anomalies, assess the health state of systems, and predict their future evolution and remaining useful life. The proposed approach integrates physics-based and data-driven modeling techniques, including machine learning methods and statistical analysis, to effectively exploit data collected from sensors and acquisition systems. Particular attention is devoted to algorithm robustness, uncertainty management, and applicability in real-world scenarios. The expected outcomes support predictive maintenance strategies by reducing operational costs, failure risks, and downtime, while increasing the overall reliability of complex systems. |
| Data del bando | 30/01/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | qualità, originalità ed innovatività della proposta progettuale, con riferimento al programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti ) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione ai contenuti del programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti ) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | attinenza delle pubblicazioni allegate con il programma di ricerca oggetto della selezione (fino a punti ) |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | prova orale volta ad accertare l'idoneità allo svolgimento dell'attività di ricerca oggetto del contratto e alla realizzazione della proposta progettuale presentata, nonché alla valutazione della conoscenza della lingua inglese e/o di altre lingue rilevanti per la ricerca (fino a punti ) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | quality, originality, and innovation of the research proposal, with reference to the research program covered by this selection (up to points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | relevance and significance of previous research activities and professional experience in relation to the research program (up to points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | relevance of submitted publications with respect to the research program (up to points) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | interview, aimed at assessing the candidate’s research aptitude, their ability to implement the proposed project, and their knowledge of English and/or other relevant languages for the research (up to points) |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call ("bando") available at the following website: https://www.polimi.it/en/bandi-per-contratti-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Milano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milan |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| concorsi@polimi.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/03/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://aunicalogin.polimi.it/aunicalogin/getservizio.xml?id_servizio=1079 |