Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | CONCORSO A N. 1 CONTRATTO DI RICERCA, GRUPPO 13/ECON-04 ECONOMIA APPLICATA, DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, UNIVERSITA’ BOCCONI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | COMPETITION FOR N.1 RESEARCH CONTRACT AT THE DEPARTMENT OF ECONOMICS, GROUP 13/ECON-04 ECONOMICS AT UNIVERSITÀ COMMERCIALE “LUIGI BOCCONI” DI MILANO |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Applied economics |
| G.S.D. | 13/ECON-04 - ECONOMIA APPLICATA |
| S.S.D | ECON-04/A - Economia applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto sviluppa metriche economiche corrette per la biodiversità integrando dati ad alta risoluzione derivati dall’IA nei sistemi di contabilità del capitale naturale e della ricchezza inclusiva. Collega mappe di biodiversità (ricchezza di specie, endemismo, integrità ecosistemica) con indicatori economici georeferenziati per stimare valori economici e prezzi ombra dell’integrità degli ecosistemi, affrontando i bias spaziali e tassonomici che penalizzano le regioni povere di dati. Combina machine learning spaziale, telerilevamento e inferenza causale per analizzare gli effetti economici della perdita di biodiversità e delle politiche di conservazione. Il/la post-doc integrerà dati ecologici ed economici, svilupperà workflow riproducibili, applicherà metodi quantitativi avanzati e contribuirà a pubblicazioni e repository open access. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project develops biodiversity-adjusted economic metrics by integrating high-resolution, AI-derived biodiversity data into natural capital accounting systems and inclusive wealth frameworks. It links biodiversity maps (species richness, endemism, ecosystem integrity) with georeferenced economic indicators to estimate adjusted economic values and shadow prices of ecosystem integrity, while addressing spatial and taxonomic biases that disadvantage data-poor regions. The project combines spatial machine learning, remote sensing, and causal inference to analyze the economic impacts of biodiversity loss and conservation policies. The postdoctoral researcher will integrate ecological and economic data, develop reproducible workflows, apply advanced quantitative methods, and contribute to high-quality publications and open-access data and code repositories. |
| Data del bando | 13/03/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://jobmarket.unibocconi.eu/?id=923 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Bocconi University |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Codice postale | 20136 |
| Indirizzo | Via Sarfatti 25 |
| Sito web | https://www.unibocconi.it/en |
| faculty@unibocconi.it | |
| Telefono | 0258365032 |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/04/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://jobmarket.unibocconi.eu/?id=923 |