Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "CAIO – City-AI Coevolution" - Banco CR 006 2026 ISTI PI |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | "CAIO – City-AI Coevolution" - Banco CR 006 2026 ISTI PI |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| G.S.D. | 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | - |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | - |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca riguarda lo studio dell’interazione tra IA e dinamiche urbane,con particolare riferimento alla coevoluzione tra sistemi di raccomandazione e comportamento umano.I prestatori svilupperanno metodi propri di IA,fisica dei sistemi complessi e scienza delle reti,analizzeranno dati di mobilità su larga scala e progetteranno esperimenti empirici e simulazioni per caratterizzare il feedback loop umano–IA nei servizi di raccomandazione di luoghi urbani,valutandone gli effetti nel breve-lungo periodo.Importante sarà lo studio e alla modellizzazione matematica dell'impatto dell'IA sui processi di segregazione e gentrificazione urbana,analizzando come le raccomandazioni algoritmiche influenzino accessibilità,attrattività dei quartieri,domanda abitativa e disuguaglianze socio-spaziali.L’attività comprenderà inoltre lo sviluppo e la validazione di modelli computazionali e strumenti di IA responsabile a supporto di politiche urbane sostenibili,eque e resilienti |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will focus on investigating the interaction between artificial intelligence and urban dynamics, with particular emphasis on the coevolution between recommender systems and human behaviour. The successful candidates will develop methodologies grounded in complexity science and network science, analyse large-scale mobility data, and design empirical studies and simulation models to characterize the human–AI feedback loop in urban location recommender systems, assessing its short- and long-term effects. Particular attention will be devoted to understanding and modelling the impact of AI on urban segregation and gentrification processes, investigating how algorithmic recommendations influence accessibility, neighbourhood attractiveness, housing demand, and socio-spatial inequalities. The research will also include the development and validation of computational models and responsible AI methods to support sustainable, equitable, and resilient urban policies. |
| Data del bando | 31/07/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE Italy OTHER E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE Italy OTHER E.U. |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/node/51078 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Consiglio Nazionale delle Ricerche |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | https://www.isti.cnr.it/ |
| uff-reclutamento@isti.cnr.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/08/2026 - alle ore 18:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://selezionionline.cnr.it/ |