Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | 6/2026/CONTRATTO DI RICERCA - Sviluppo di metodologie di Machine Learning per l’analisi e la rivelazione di anomalie sui segnali di orologi atomici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | 6/2026/CONTRATTO DI RICERCA - Development of Machine Learning methodologies for the analysis and detection of anomalies in atomic clock signals |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell’ambito del progetto Space It Up!,l’attività riguarderà lo sviluppo di metodologie basate sull’AI per il monitoraggio e l’analisi di sistemi ad elevata affidabilità impiegati nel settore spaziale,con riferimento ai segnali generati dagli orologi atomici,componenti fondamentali dei sistemi di navigazione satellitare e delle infrastrutture di riferimento temporale.La ricerca comprende l’acquisizione,organizzazione e validazione di dataset provenienti da orologi atomici terrestri e spaziali;lo sviluppo di procedure di pre-processing e preparazione dei dati;la progettazione, addestramento e ottimizzazione di algoritmi di Machine e Deep Learning per la rilevazione e caratterizzazione delle anomalie;il confronto con metodi tradizionali e la definizione di indicatori di performance.L'attività include:interpretazione fisica delle anomalie,validazione dei risultati,sviluppo software e diffusione dei risultati mediante relazioni tecniche e pubblicazioni scientifiche |
| Descrizione sintetica in inglese | Within the Space It Up! project,the research activity will focus on the development of AI-based methodologies for monitoring and analysing high-reliability systems used in the space sector,with particular emphasis on signals generated by atomic clocks,which are key components of satellite navigation systems and timing infrastructures.The research will include the acquisition,organisation and validation of datasets from ground-based and spaceborne atomic clocks;the development of data pre-processing and preparation procedures;he design,training and optimisation of Machine and Deep Learning algorithms for anomaly detection and characterisation;and the comparison with conventional anomaly-detection methods through suitable performance indicators.The activity will also include the physical interpretation of detected anomalies,validation of the results, software development, and dissemination of the research outcomes through technical reports and scientific publications. |
| Data del bando | 21/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.inrim.it/it/bandi-di-concorso/contratti-di-ricerca-di-ricerca |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Importo annuale | 39224 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titoli e colloquio. Si rinvia al bando di selezione pubblicato al sito web sopra indicato per avere dettagli sui requisiti di ammissione e i criteri di selezione. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Qualifications and interview. Please refer to the public selection notice published on the website indicated above for details regarding the admission requirements and the selection criteria. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Selezione pubblica per titoli e colloquio. Per ulteriori informazioni si rinvia al bando di selezione pubblicato sul sito web sopra indicato |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
Public selection for Qualifications and interview For further information, please refer to the notice of competition published on the above-mentioned website |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Codice postale | 10135 |
| Sito web | https://www.inrim.it/it |
| s.micalizio@inrim.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/10/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |