Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli surrogati di Intelligenza Artificiale per la simulazione e mappatura 2D degli allagamenti indotti da rotte arginali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence surrogate models for the simulation and 2D mapping of flooding induced by levee breaches |
| G.S.D. | 08/CEAR-01 - IDRAULICA, IDROLOGIA, COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME |
| S.S.D | CEAR-01/B - Costruzioni idrauliche e marittime e idrologia |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare e validare modelli surrogati basati su Intelligenza Artificiale per la mappatura rapida degli allagamenti conseguenti a rotte arginali. A partire da simulazioni idrodinamiche 2D ad alta risoluzione, saranno costruiti dataset rappresentativi di diversi scenari di breccia, condizioni idrologiche e caratteristiche morfologiche del territorio. Tali dati saranno utilizzati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico capaci di riprodurre, con tempi computazionali ridotti, le principali grandezze idrauliche di interesse, quali estensione dell’area allagata, tiranti idrici e tempi di arrivo dell’onda di piena. I risultati attesi contribuiranno allo sviluppo di strumenti operativi per la gestione del rischio idraulico, il supporto alla pianificazione di emergenza e la valutazione rapida degli scenari di pericolosità in aree arginate. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop and validate Artificial Intelligence-based surrogate models for the rapid mapping of flooding resulting from levee breaches. Starting from high-resolution 2D hydrodynamic simulations, representative datasets will be built, covering different breach scenarios, hydrological conditions, and morphological characteristics of the territory. These data will be used to train machine learning algorithms capable of reproducing, with reduced computational time, the main hydraulic variables of interest, such as flood extent, water depths, and flood wave arrival times. The expected results will contribute to the development of operational tools for flood risk management, support for emergency planning, and the rapid assessment of hazard scenarios in levee-protected areas. |
| Data del bando | 24/09/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unipr.it/bandi-di-concorso-contratti-di-ricerca |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Parma |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Parma |
| Sito web | https://www.unipr.it/ |
| concorsipta@unipr.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 14/10/2026 - alle ore 23:59 |
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