Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | CONCORSO A N. 1 CONTRATTO DI RICERCA, GRUPPI 02/PHYS-02 FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI e 01/INFO-01 INFORMATICA, DIP. COMPUTING SCIENCES, UNIVERSITÀ COMMERCIALE “LUIGI BOCCONI” DI MILANO |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | COMPETITION FOR N.1 RESEARCH CONTRACT, GROUP 02/PHYS-02 THEORETICAL PHYSICS OF FUNDAMENTAL INTERACTIONS, MODELS, MATHEMATICAL METHODS and 01/INFO-01 INFORMATICS, DPT. COMPUTING SCIENCES, UNIVERSITÀ COMMERCIALE “LUIGI BOCCONI” DI MILANO |
| G.S.D. | 02/PHYS-02 - FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-02/A - Fisica teorica delle interazioni fondamentali, modelli, metodi matematici e applicazioni |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a sviluppare e validare regole di apprendimento locale nello spazio e nel tempo per reti neurali ricorrenti, basate sulla geometria degli stati stabili e compatibili con processori neuromorfici a basso consumo. Le attività comprendono l’analisi teorica per unità continue e a precisione finita, lo studio della convergenza, la valutazione della scalabilità e delle prestazioni in apprendimento online, continuo e con pochi esempi, la quantizzazione di pesi e attivazioni e la validazione su emulatori e hardware fisico. Saranno misurati accuratezza, consumi energetici e uso della memoria. Il/La titolare, in collaborazione con il Responsabile scientifico e i collaboratori, svilupperà e implementerà gli algoritmi, condurrà e documenterà gli esperimenti, analizzerà i risultati e li confronterà con lo stato dell’arte. Curerà inoltre l’adattamento ai vincoli hardware e il rilascio di software open source documentato e riproducibile. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to develop and validate learning rules that are local in space and time for recurrent neural networks, based on the geometry of stable states and compatible with low-power neuromorphic processors. Activities include theoretical analysis for continuous and finite-precision units, convergence analysis, assessment of scalability and performance in online, continual and few-shot learning, quantization of weights and activations, and validation on emulators and physical hardware. Accuracy, energy consumption and memory usage will be measured. In collaboration with the Principal Investigator and other collaborators, the researcher will develop and implement algorithms, conduct and document experiments, analyse results and compare them with the state of the art. The researcher will also adapt the algorithms to hardware constraints and prepare the release of documented, reproducible open-source software. |
| Data del bando | 06/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://jobmarket.unibocconi.eu/?id=999 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Bocconi University |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Codice postale | 20136 |
| Indirizzo | Via Sarfatti 25 |
| Sito web | https://www.unibocconi.it/en |
| faculty@unibocconi.it | |
| Telefono | 0258365032 |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/11/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://jobmarket.unibocconi.eu/?id=999 |