Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | L’ ubiquità dei campi a correlazione logaritmica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | The ubiquity of logarithmically correlated fields |
| G.S.D. | 01/MATH-04 - FISICA MATEMATICA |
| S.S.D | MATH-04/A - Fisica matematica |
| Descrizione sintetica in italiano | Nel 2012 Fyodorov, Hiary e Keating formularono una congettura sorprendente: i massimi dei log-determinanti di grandi matrici casuali si comportano come quelli dei campi correlati logaritmicamente. Sorprendentemente, ipotizzarono che anche la funzione zeta di Riemann appartenesse a questa classe di modelli log-correlati. Sebbene siano stati compiuti enormi progressi nella dimostrazione di questa congettura, la maggior parte dei risultati attualmente disponibili riguarda modelli integrabili. L’obiettivo di questo progetto è sviluppare nuove tecniche analitiche per dimostrare che questa connessione vale per un’ampia classe di modelli di matrici casuali, e non solo. Più in generale, gli interessi di ricerca del nostro gruppo si collocano all’interfaccia tra fisica matematica e teoria della probabilità, con connessioni con la meccanica quantistica e, potenzialmente, con il machine learning teorico. |
| Descrizione sintetica in inglese | In 2012 Fyodorov, Hiary, and Keating formulated a striking conjecture: the maxima of log-determinants of large random matrices behave like those of logarithmically correlated fields. Surprisingly, they conjectured that also the Riemann zeta function belongs to this log-correlated group. While there has been huge progress in proving this conjecture, most of the current results are for integrable models. The goal of this project is to establish new analytical techniques to show that this connection holds for a large class of random matrix models, and more. In general, the broad interest of our research group lies at the interface of mathematical physics and probability, with connections to quantum mechanics and potentially to theoretical machine learning |
| Data del bando | 16/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Matematica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA, RM |
| Codice postale | 00133 |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/11/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |