Bando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | AMI-Q Lab (Additive Manufacturing Advanced Process Monitoring and Intelligence Quality Lab), EFRE1156, Progr. FESR 2021-2027 + Produzione additiva di metalli e polimeri; Laser Powder Bed Fusion (LPBF); monitoraggio e ottimizzazione dei processi… |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AMI-Q Lab (Additive Manufacturing Advanced Process Monitoring and Intelligence Quality Lab), EFRE1156, Progr. FESR 2021-2027 + Additive manufacturing of metals and polymers; Laser Powder Bed Fusion (LPBF); process monitoring and optimization … |
| G.S.D. | 09/IIND-04 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il/la titolare del contratto di ricerca svolgerà attività scientifiche nell’ambito della Laser Powder Bed Fusion (LPBF) di metalli e polimeri. Le attività comprendono la pianificazione e l’esecuzione di prove sperimentali, l’acquisizione e sincronizzazione di dati macchina, di processo e di monitoraggio ottico e acustico, nonché la correlazione con dati di qualità ex situ ottenuti mediante tomografia computerizzata. Saranno sviluppate pipeline di dati, metriche di qualità e modelli data-driven e di machine learning per il rilevamento di anomalie, la previsione della qualità e l’ottimizzazione dei parametri di processo. Il/la ricercatore/trice contribuirà inoltre alla validazione dei modelli mediante dimostratori metallici e polimerici, alla documentazione scientifica e alla pubblicazione dei risultati... (vedi bando) |
| Descrizione sintetica in inglese | The research contract holder will conduct scientific work on Laser Powder Bed Fusion (LPBF) of metals and polymers. Tasks include planning and carrying out experimental trials; acquiring and synchronizing machine, process, optical and acoustic monitoring data; and correlating these data with ex-situ quality information obtained by computed tomography. The researcher will develop data pipelines, quality metrics, and data-driven and machine-learning models for anomaly detection, quality prediction, and process-parameter optimization. Further activities include validating the models through metal and polymer demonstrators, documenting and publishing scientific results... (see call) |
| Data del bando | 15/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/8527-tecnologie-e-sistemi-di-lavorazione-prof-ssa-kerschbaumer-walburga?group=74 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/10/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/8527-tecnologie-e-sistemi-di-lavorazione-prof-ssa-kerschbaumer-walburga?group=74 |