Torna ai risultati della ricercaBando per contratto di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Adaptive Digital Twin for Crack-Free Powder Compaction: From Green State to Fatigue Performance (GeDiRL), EFRE1134, Progr.FESR 2021-2027 + Predizione e prevenzione delle crepe nella metallurgia delle polveri (Fondo sviluppo nuovi progetti Peer) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Adaptive Digital Twin for Crack-Free Powder Compaction: From Green State to Fatigue Performance (GeDiRL), EFRE1134, Progr.FESR 2021-2027 + Prediction and prevention of cracks in powder metallurgy (Funds for new projects development Peer) |
| G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nella metallurgia delle polveri, la trasformazione della polvere metallica in componenti solidi mediante l’applicazione di pressione e calore richiede un controllo preciso del comportamento del materiale e dell’azionamento idraulico, poiché possono svilupparsi cricche interne e disomogeneità di densità. Sulla base di recenti ricerche condotte dall’UNIBZ in collaborazione con GKN Sinter Metals, si intende sviluppare un prototipo di metodologia applicabile a livello industriale per la previsione e la prevenzione del rischio di fessurazione. Il contratto di ricerca contribuirà al raggiungimento di tale obiettivo consolidando un «gemello digitale» basato su modelli fisici, sviluppato in precedenza, estendendolo a coprire tutte e quattro le fasi del ciclo di compattazione e calibrandolo in base ai segnali della produzione industriale, nonché adottandolo per l’addestramento di un algoritmo di apprendimento rinforzato spiegabile... (vedi bando) |
| Descrizione sintetica in inglese | In Powder metallurgy the transformation of metal powder into solid components using pressure and heat requires precise control over material behaviour and hydraulic actuation since internal cracks and density inhomogeneities can develop. Based on recent research conducted by UNIBZ in collaboration with GKN Sinter Metals a prototype of an industrially implementable methodology for the prediction and prevention of crack risk should be developed. The Research Contract will contribute to this goal by consolidating a previously developed physics-based digital twin, extending it to cover all four stages of the compaction cycle and calibrating it against industrial production signals, and adopting it for the training of an explainable reinforcement learning algorithm capable of minimising crack risk... (see call) |
| Data del bando | 15/10/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/8528-automatica-prof-ssa-peer-angelika?group=74 |
| Destinatari del contratto di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| Contratto finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/10/2026 - alle ore 12:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/8528-automatica-prof-ssa-peer-angelika?group=74 |