Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Data Science and Computation
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Data Science and Computation
Settore Concorsuale	03 - Scienze chimiche
S.S.D	CHIM/02 - CHIMICA FISICA
Settore Concorsuale	05 - Scienze biologiche
S.S.D	BIO/10 - BIOCHIMICA
Settore Concorsuale	02 - Scienze fisiche
S.S.D	FIS/06 - FISICA PER IL SISTEMA TERRA E PER IL MEZZO CIRCUMTERRESTRE
Settore Concorsuale	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/01 - ELETTRONICA
Settore Concorsuale	06 - Scienze mediche
S.S.D	MED/03 - GENETICA MEDICA
Settore Concorsuale	13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D	SECS-P/05 - ECONOMETRIA
Settore Concorsuale	14 - Scienze politiche e sociali
S.S.D	SPS/07 - SOCIOLOGIA GENERALE
Descrizione sintetica in italiano	Questo corso è finalizzato alla formazione di esperti in grado di svolgere attività di ricerca universitaria e industriale ad un livello qualitativo che astragga dalle singole componenti accademico-scientifiche sulla base delle quali il Corso si struttura. In questo senso, ci si aspetta che ogni dottorando durante il corso sia in grado di produrre risultati originali e significativi, in termini di pubblicazioni scientifiche e/o applicazioni innovative, a partire da skills che comunemente caratterizzano la base di partenza dell'ambito data science (quali matematica, statistica, informatica, analisi dei dati, scienze computazionali etc ..) specializzandosi tuttavia in una o più aree che includano anche le seguenti: Economia e Finanza computazionale e quantitativa; Materiali e Industria 4.0; Genomica e bioinformatics; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e deep learning ; Fisica computazionale; Big Data, Smart Cities & Società
Descrizione sintetica in inglese	This course aims at being "special" in the sense that it should train people to become able to carry out academic and industrial research at a level of abstraction that builds atop each single scientific skill which lies at the basis of the field of "data science". Drawing on this, each ph.d. student should produce original and significant researches in terms of scientific publications and innovative applications, blending basic disciplines, such as for example: mathematics, statistics, computer science, computational sciences ..., and finally specializing in specific fields such as for example: Quantitative Finance and Economics; Materials and Industry 4.0; Genomics and bioinformatics; Personalised medicine; Hardware and Infrastructure; Machine learning and deep learning; Computational physics; Big Data, Smart Cities & Society
Data del bando	28/04/2017
Numero di assegnazioni per anno	9
E' richiesta mobilità internazionale?	yes
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	All
Paesi di residenza dei candidati	All
Nazionalità dei candidati	All
Sito web del bando	http://www.unibo.it/it/didattica/dottorati

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali?	yes
Valuta	Euro

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA
Tipologia dell'Ente	Public research
Paese dell'Ente	Italy
Città	Bologna
Sito web	http://www.unibo.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	udottricerca@unibo.it

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	29/05/2017
Come candidarsi	http://studenti.unibo.it