Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Bando Corso di Dottorato in “APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE” 37° ciclo con finanziamento PON
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Call for PhD places in “APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE” 3th cycle funded by PON
Settore Concorsuale	05 - Scienze biologiche
S.S.D	BIO/02 - BOTANICA SISTEMATICA
Settore Concorsuale	02 - Scienze fisiche
S.S.D	FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
Settore Concorsuale	02 - Scienze fisiche
S.S.D	FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA
Settore Concorsuale	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/04 - AUTOMATICA
Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore Concorsuale	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Settore Concorsuale	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
Settore Concorsuale	01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D	MAT/09 - RICERCA OPERATIVA
Settore Concorsuale	06 - Scienze mediche
S.S.D	MED/01 - STATISTICA MEDICA
Settore Concorsuale	13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Settore Concorsuale	13 - Scienze economiche e statistiche
S.S.D	SECS-S/05 - STATISTICA SOCIALE
Settore Concorsuale	14 - Scienze politiche e sociali
S.S.D	SPS/07 - SOCIOLOGIA GENERALE
Descrizione sintetica in italiano	Il dottorato forma ricercatori di livello eccellente sul piano internazionale, con una preparazione scientifica approfondita nelle basi metodologiche della scienza dei dati e dell’IA e nelle sue applicazioni, in ambiti quali: medicina e scienze della vita, industria 4.0, società ed economia, scienza basata sui dati, con attenzione alle ricadute sul territorio. La formazione, personalizzata sulle esigenze del singolo studente, prevede al primo anno didattica su fondamenti ed applicazioni della scienza dei dati e dell’IA, inclusi alcuni aspetti etici e legali e i principi della riproducibilità della ricerca e dei FAIR data. Nel secondo e terzo anno si svilupperà l’attività scientifica, con un eventuale periodo presso enti di ricerca di rilevanza internazionale. Aspetti comuni alla formazione sono l’approccio multidisciplinare teorico-sperimentale quale aspetto qualificante sia della ricerca che dell’interazione con il territorio e il mondo produttivo.
Descrizione sintetica in inglese	The doctorate trains international level researchers with in-depth scientific preparation in the methodological basis of data science and artificial intelligence and its implications in various application domains. The application areas it is focused on are: medicine and life sciences, industry 4.0, society and economy, data driven science. The teaching plan, personalized on student background and research, covers in the first year the foundations and applications of data science and AI, including some ethical and legal aspects, principles of research reproducibility and FAIR data. Scientific activity will develop in the second and third years, with a possible visiting period at research institutions of international importance. An essential and qualifying aspect of training is the multidisciplinary approach from a theoretical and experimental standpoint as well as the interaction with relevant economic players.
Data del bando	07/10/2021
Numero di assegnazioni per anno	4
Stanziamento annuale (indicativo)	15343.28
Periodicità	mensile
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	OTHER
Paesi di residenza dei candidati	OTHER
Nazionalità dei candidati	OTHER
Sito web del bando	https://www.units.it/dottorati/bando

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale	15343
Valuta	Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista	yes
Massima durata della borsa (mesi)	36
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione)	Possono presentare domanda di ammissione tutti coloro che possiedono uno dei seguenti titoli di studio: 1. Laurea specialistica o magistrale o Laurea rilasciata ai sensi dell'ordinamento previgente al D.M. 3 novembre 1999, n. 509 modificato con D.M. 22 ottobre 2004, n. 270, conseguiti entro il 31 ottobre 2021; 2. titolo accademico conseguito all'estero, che non sia stato già dichiarato equipollente al titolo italiano richiesto, comparabile per durata, livello e campo disciplinare al titolo italiano che consente l’accesso al Dottorato, conseguito entro il 31 ottobre 2021. Il titolo deve permettere l'accesso al Dottorato nel Paese di conseguimento. Alcuni Corsi di Dottorato possono prevedere il possesso di titoli di laurea specifici. L’informazione è contenuta nella “scheda ammissione”.
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione)	Applicants must hold one of the following qualifications: 1. an Italian degree known as “Laurea specialistica/magistrale” or a degree awarded under the former university system (ie prior to D.M. no. 509 of 3 rd November 1999, as amended by D.M. no. 270 of 22nd October 2004) - to be achieved within 31st October 2021; 2. a foreign academic qualification comparable by duration, level and academic field to the required Italian degree - unless recognized as fully equivalent to the Italian degree by an authorized Italian Higher Education Institution - and achieved within 31st October 2021. The qualification must allow access to Doctoral studies in the issuing country. Some Doctoral Programmes may require specific academic qualifications. Please refer to the relevant “Admission” sheet for more information.
Processo di selezione in italiano (breve descrizione)	Titoli + Prova orale Votazione finale: massimo 100 – Minimo per l’idoneità 60 punti
Processo di selezione in inglese (breve descrizione)	Qualifications + examination/interview Maximum final score: 100 - Minimum final score required for eligibility: 60

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università di Trieste
Tipologia dell'Ente	Academic
Paese dell'Ente	Italy
Città	Trieste
Codice postale	34127
Indirizzo	P.le Europa 1
Sito web	http://www.units.it/

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	dottorati@amm.units.it
Telefono	0405583182

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	21/10/2021
Come candidarsi	https://www.units.it/dottorati/bando