Descrizione del bando

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Computational and Quantitative Biology
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Computational and Quantitative Biology
Campo principale della ricerca	Biological sciences
Sottocampo della ricerca	Biology
Settore Concorsuale	05 - Scienze biologiche
S.S.D	-
Descrizione sintetica in italiano	Il corso di Dottorato in Computational Biology è finalizzato alla formazione di giovani ricercatori che possano esse in grado di affrontare i problemi aperti delle Scienze della Vita e della Medicina con un approccio quantitativo modellistico-computazionale. La Biologia Computazionale è una disciplina emergente che si pone alla frontiera dell’Informatica, della Fisica, dell’Ingegneria e della Biologia finalizzata a porre in termini algoritmici le principali questioni aperte legate alla comprensione degli aspetti molecolari della vita e delle malattie. Si tratta di un’area particolarmente adatta allo sviluppo e applicazione di nuovi modelli di apprendimento automatico (Machine Learning), di algoritmi per l’analisi esplorativa di grosse quantità di dati (Big Data Science), di statistica computazionale per la realizzazione per approcci di System Biology che possano favorire nuove scoperte nelle Scienze della Vita.
Descrizione sintetica in inglese	Computational Biology is a novel emerging discipline at the forefront of Computer Science, Physics, Engineering and Biology aimed at posing the main open questions for the understanding of the molecular basis of life as diseases in algorithmic terms. This involves the modeling of biological systems as sets of interacting entities and the definition of integration strategies from multiple sources of information to obtain more comprehensive models. Given the complexity of the underlying phenomena and the huge amount of data currently generated by modern “omics” technologies, Computational and Quantitative Biology are the ideal arena to develop and apply novel state-of-the-art machine learning models, exploratory algorithms for big data and computational statistics methodologies together with advances Systems Biology approaches in order to drive the next discoveries in the Life Science.
Data del bando	06/10/2021
E' richiesta mobilità internazionale?	yes
Paesi in cui può essere condotta la ricerca	OTHER
Paesi di residenza dei candidati	OTHER
Nazionalità dei candidati	OTHER
Sito web del bando	http://www.unina.it/didattica/post-laurea/dottorati-di-ricerca/bandi-di-ammissione

 

Dettagli della borsa per dottorato

Destinatari della borsa di ricerca (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore	Università degli Studi di Napoli Federico II
Tipologia dell'Ente	Academic
Paese dell'Ente	Italy
Città	Napoli
Sito web	http://www.unina.it

 

Contatto presso l'Ente

E-mail	phdnafedericoII@unina.it

 

EU Research Framework Programme

La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme?	No

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/10/2021 - alle ore 00:00
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unina/dottorato37-pon/