Bando per dottorato
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Dottorato di Ricerca in Ingegneria e scienze dell'informazione - XXXVII Ciclo - PON |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ph.D. COURSES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES – ICT CYCLE XXXVII - ACADEMIC YEAR 2021/2022 - PON |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Tecniche di machine learning per sistemi a risorse di calcolo e consumo energetico estremamente ridotti, applicate a microsistemi multi-sensoristici Efficientamento del software tramite l’uso di tecniche di Machine Learning. |
Descrizione sintetica in inglese | Machine learning techniques for systems with extremely low computing resources and energy consumption, applied to multi-sensor microsystems Machine Learning Software Engineering for Green Software |
Data del bando | 13/10/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 2 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
Sito web del bando | https://www.univaq.it/section.php?id=2055 |
Destinatari della borsa di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi dell'Aquila |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | L'Aquila |
Codice postale | 67100 |
Indirizzo | Piazza Santa Margherita 2 |
Sito web | http://www.univaq.it |
dot@strutture.univaq.it |
La borsa è finanziata/cofinanziata attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 28/10/2021 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/univaq/dottorato37-pon |