Bando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | RT3 – Right Tech, Right Team, Right Time: Data-driven prediction of startup success and exit |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | RT3 – Right Tech, Right Team, Right Time: Data-driven prediction of startup success and exit |
| G.S.D. | 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Ricerca con metodi di Graph Neural Networks applicate a reti di inventori, ricercatori, fondatori e finanziatori di startup |
| Descrizione sintetica in inglese | Research using Graph Neural Networks methods applied to networks of inventors, researchers, founders, and startup financiers |
| Data del bando | 01/12/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.cref.it/bandi/avviso-n-625-incarico-di-ricerca-progetto-rt3-right-tech-right-team-right-time-data-driven-prediction-of-startup-success-and-exit-cup-f83c25001280007/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | MUSEO STORICO DELLA FISICA E CENTRO STUDI E RICERCHE ENRICO FERMI |
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| Tipologia dell'Ente | Small Medium Enterprise |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | VIA PANISPERNA 89A (C/O PIAZZA DEL VIMINALE, 1) |
| Sito web | https://www.cref.it/ |
| segreteria@cref.it | |
| Telefono | 0645502901 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/12/2025 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://www.cref.it/ |