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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Apprendimento, Flessibilità e Valutazione del Rischio in Sistemi Cyber Physical Resilienti |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | RiLearning and Flexibility in Cyber-Physical Systemsportare il titolo in inglese |
| G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca affronta le problematiche della propagazione del rischio e resilienza nei sistemi Cyber-Physical attraverso quattro pilastri integrati.In primo luogo, sviluppa framework ibridi di rilevamento di guasti e attacchi che combinano modelli fisici, cyber e stimatori avanzati, consentendo un monitoraggio robusto in ambienti non stazionari e parzialmente modellati, preservandone al contempo l’interpretabilità, sia una valutazione della propagazione del rischio.In secondo luogo, estende gli approcci basati sulla teoria dell’informazione e la teoria dei giochi integrando razionalità limitata, dinamiche di apprendimento e comportamenti human-in-the-loopproducendo modelli più realistici di processi decisionali operativi e avversariali.In terzo luogo, implementa un ambiente di modellizzazione dinamica per infrastrutture interdipendenti, catturando guasti a cascata, processi di recupero e feedback intersettoriali per migliorare la valutazione del rischio sistemico. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research program addresses the challenges of risk propagation and resilience in Cyber-Physical Systems through four integrated pillars. First, it develops hybrid frameworks for fault and attack detection that combine physical and cyber models with advanced estimators, enabling robust monitoring in non-stationary and partially modeled environments while preserving interpretability, as well as supporting the assessment of risk propagation. Second, it extends information-theoretic and game-theoretic approaches by incorporating bounded rationality, learning dynamics, and human-in-the-loop behavior, yielding more realistic models of operational and adversarial decision processes. Third, it implements a dynamic modeling environment for interdependent infrastructures, capturing cascading failures, recovery processes, and cross-sector feedbacks to improve systemic risk assessment. |
| Data del bando | 19/12/2025 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.albopretorionline.it/uniroma/alboente.aspx |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi Roma Tre |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | http://www.uniroma3.it |
| ricerca.icita@ateneo.uniroma3.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/01/2026 - alle ore 23:59 |
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