Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Remote sensing data analysis for data cubes development |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Remote sensing data analysis for data cubes development |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto migliora i data cube di osservazione della Terra ottimizzando due processi chiave: la coregistrazione delle immagini e la classificazione fuzzy. Data cube accurati richiedono un allineamento spaziale preciso e una classificazione affidabile del territorio in condizioni di incertezza. Il progetto sviluppa un workflow robusto di coregistrazione per immagini multisensore e multitemporali e implementa metodi di classificazione fuzzy per generare mappe di copertura del suolo e metriche di incertezza. I due moduli vengono integrati in un data cube pronto all’analisi, basato su standard aperti. Le metodologie includono allineamento basato su feature e intensità, fuzzy c-means, logiche fuzzy e validazione tramite casi di studio su uso del suolo e dinamiche ambientali. I risultati attesi comprendono dataset coregistrati ad alta accuratezza, un modulo di classificazione fuzzy operativo e un prototipo di data cube ecologico. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project enhances Earth observation data cubes by improving two key processes: image coregistration and fuzzy classification. Accurate data cubes require precise spatial alignment and reliable land-cover classification under uncertainty. The project develops a robust coregistration workflow for multi-sensor and multi-temporal imagery and implements fuzzy classification methods to generate soft land-cover maps and uncertainty metrics. Both modules are integrated into an analysis-ready data cube using open standards. Methods include feature- and intensity-based alignment, fuzzy c-means, rule- based logic, and validation through case studies on land-use and environmental dynamics. Expected outcomes include high-accuracy aligned datasets, a functional fuzzy classification module, and a prototype data cube that improves monitoring, change detection, and geospatial decision-making. |
| Data del bando | 08/01/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/Incarichi-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/Incarichi-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/Incarichi-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOLOGICHE, GEOLOGICHE E AMBIENTALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| bigea.gestionepersonale@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 26/01/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |