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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Applicazione di metodi statistici e deterministici per la definizione della suscettibilità da frana nel Foglio N.254 “Modigliana” |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Application of statistical and deterministic methods for landslide susceptibility assessment in Sheet No. 254 “Modigliana” |
| Campo principale | Environmental science |
| Sottocampo | Earth science |
| G.S.D. | 04/GEOS-03 - GEOGRAFIA FISICA, GEOMORFOLOGIA E GEOLOGIA APPLICATA |
| S.S.D | GEOS-03/B - Geologia applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Gli eventi meteorologici eccezionali del maggio 2023 hanno colpito duramente l’Emilia-Romagna, innescando una crisi idrogeologica senza precedenti e migliaia di frane superficiali, spesso di prima attivazione. Nel Foglio CARG n. 254 “Modigliana” tali fenomeni hanno evidenziato un’elevata densità di frane concentrate in specifici contesti litologici, una forte eterogeneità spaziale della risposta dei versanti e i limiti degli approcci basati sui soli inventari storici in scenari climatici estremi. L’attività di ricerca è finalizzata alla valutazione comparativa di metodi statistici e deterministici per la definizione della suscettibilità da frana, calibrati sull’evento del 2023. Il lavoro prevede la preparazione dei dati territoriali e dell’inventario delle frane, l’applicazione di modelli statistici e di machine learning, l’uso di modelli fisicamente basati di stabilità dei versanti, con l’obiettivo di supportare la pianificazione territoriale e la mitigazione del rischio. |
| Descrizione sintetica in inglese | The exceptional meteorological events that affected Emilia-Romagna in May 2023 triggered an unprecedented hydrogeological crisis, causing thousands of shallow landslides, often representing first-time failures on stable slopes. Within the area of CARG Sheet No. 254 “Modigliana”, these phenomena revealed a high landslide density concentrated in specific lithological settings, a marked spatial heterogeneity, and the limitations of approaches based solely on historical inventories in extreme climate scenarios. The research activity aims to carry out a comparative evaluation of statistical and deterministic methods for landslide susceptibility assessment, calibrated against the 2023 event. The work includes the preparation of territorial datasets and the event-based landslide inventory, the application of statistical and machine-learning models, the use of physically based slope-stability models, with the objective of supporting land-use planning and landslide risk mitigation. |
| Data del bando | 03/02/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOLOGICHE, GEOLOGICHE E AMBIENTALI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| bigea.gestionepersonale@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/02/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |