Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Codice Bando Pica:IR-2026-010. Metodologie di intelligenza artificiale per l’integrazione multimodale dei dati in High Grade Serous Ovarian Cancer |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Pica Code: IR-2026-010. Artificial intelligence methods for multimodal data integration in High-Grade Serous Ovarian Cancer |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Computer engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività oggetto dell’incarico consiste nello sviluppo di metodologie di intelligenza artificiale per l’analisi integrata di dati istopatologici digitali, genomici e clinici, nell’ambito della predizione della risposta ai trattamenti chemioterapici nel tumore ovarico (HGSOC).Gli Obiettivi dell’incarico comprendono la progettazione e l’implementazione di modelli basati su architetture Transformer e state-space (Mamba) per l’estrazione di rappresentazioni da Whole Slide Images e dati molecolari, nonché lo sviluppo di strategie di data integration con gestione di missing modalities (assenza parziale di una o più sorgenti informative) per la modellazione di indicatori clinici di risposta, quali la sensibilità a chemioterapia a base di platino e score patologici di risposta al trattamento. (omissis) |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity covered by the assignment consists of the development of artificial intelligence methodologies for the integrated analysis of digital histopathology, genomic and clinical data, aimed at predicting response to chemotherapy treatments in ovarian cancer (HGSOC). The Objectives of the assignment include the design and implementation of models based on Transformer and statespace architectures (Mamba) for representation learning from Whole Slide Images and molecular data, as well as the development of data integration strategies addressing missing modalities (partial absence of one or more data sources) for the modelling of clinically relevant response indicators, such as sensitivity to platinum-based chemotherapy and pathological treatment response scores. (omissis) |
| Data del bando | 09/02/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 41580 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33708 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura di selezione pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | public selection procedure based on qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | Via Università 4 |
| Sito web | https://www.unimore.it/ |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056512-2056445-6075-7078-6450-6447 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 24/02/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |