Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Modelli di machine learning e approcci di geometria computazionale per la modellazione di materiali e la stampa 4D |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Machine learning models and computational geometry approaches for material modeling and 4D printing |
| G.S.D. | 01/MATH-05 - ANALISI NUMERICA |
| S.S.D | MATH-05/A - Analisi numerica |
| G.S.D. | 08/CEAR-06 - SCIENZA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-06/A - Scienza delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca ha il triplice obiettivo: (i) sviluppo di modelli di machine learning per predire e ottimizzare il comportamento meccanico di materiali soffici (quali, ad esempio, polimeri); (ii) integrazione di metodi di geometria computazionale; (iii) estensione di tali modelli e approcci a materiali soffici per la stampa 4D. Le attività riguarderanno studi teorici e implementazione numerica. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of this research program is three-fold: (i) development of machine learning models to predict and optimize the mechanical behavior of soft materials (such as polymers); (ii) integration of methods of computational geometry; (iii) extension of these models and approaches to soft materials for 4D printing. Activities ill consists of both theoretical studies and numerical implementation. |
| Data del bando | 10/02/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il bando con le relative modalità di partecipazione e selezione (artt. 4 e 6) è reperibile all’indirizzo: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr Possono partecipare alle selezioni i candidati, italiani o stranieri, in possesso, alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande di ammissione alla selezione, del titolo di laurea magistrale o a ciclo unico, conseguita da non oltre 6 anni. Tali titoli devono essere attinenti all’oggetto dell’attività di ricerca. |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Ulteriori specifici titoli (vedi Art. 1 comma 1 Bando): - Dottorato di ricerca in Matematica o Matematica Applicata (titolo già conseguiti all’atto della presentazione della domanda oppure da conseguirsi entro 6 mesi dalla data di pubblicazione del bando); - Comprovata esperienza nell’ambito della trattazione teorico e numerico di equazioni alle derivate parziali - Comprovata esperienza di programmazione (esempio, Matlab, C++, Python) - Comprovata esperienza su nozioni di geometria conforme, quasi-conforme e differenziale - Comprovata esperienza su approcci di machine learning |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The public call with detailed attendance and selection rules (Art 4 and 6) can be found at: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr The selections are open to candidates, Italian or foreigner, in possession, on the date of the deadline for submitting applications for the admission to the selection, of a master's degree or single-cycle degree obtained no more than six years previously are eligible to participate in the selection process. These degrees must be relevant to the subject of the research activity. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Further specific assessable qualifications (see Art. 1 par. 1 Call for applications): - PhD degree in Mathematics or Applied Mathematics (already obtained at the call deadline or to be obtained before 6 months from call deadline) - Proven experience on theoretical notions and numerical treatment of partial differential equations - Proven experience on programming (for instance, Matlab, C++, Python) - Proven experience on notions of differential geometry, conformal geometry, and quasi- conformal geometry - Proven experience on machine learning approaches |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La domanda di ammissione alla procedura di selezione (datata e firmata), i documenti e le pubblicazioni ritenuti utili ai fini della valutazione devono essere presentati, a pena di esclusione, per via telematica, collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr e selezionando il Bando di concorso prescelto. Per poter effettuare la registrazione al sistema è necessario essere in possesso di un indirizzo di posta elettronica. Seguendo le Linee Guida pubblicate nella procedura, il candidato deve inserire tutti i dati richiesti per la presentazione della domanda, allegando tutti i documenti in formato elettronico .PDF. La selezione dei candidati si svolge per titoli ed eventuale colloquio (con prova di conoscenza della lingua straniera) (vedi Art. 1 comma 1 Bando). |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The application for admission to the selection procedure (dated and signed),the documents and publications considered useful for the evaluation must be submitted, under penalty of exclusion, electronically, by visiting the following web page: https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr selecting the Competition Notice you have chosen. In order to register with the system, you must have an email address. Following the guidelines published in the procedure, the applicant must enter all the information required for the application, enclosing all documents in electronic .PDF format. The selection of candidates is carried out on the basis of qualifications and possible interview (with test of knowledge of the foreign language) (see Art. 1 par. 1 Call for applications). |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Pavia |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pavia |
| Sito web | https://portale.unipv.it/it |
| pia.bolognesi@unipv.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE / ERC |
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| Data di scadenza del bando | 12/03/2026 - alle ore 12:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipv/tipologia/idr |