Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | SNN ottiche con array di microresonatori accoppiati per applicazioni di intelligenza artificiale e edge computing in ambito smart |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Optical SNNs with coupled microresonator arrays for AI applications and edge computing sensing. |
| G.S.D. | 02/PHYS-03 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-03/A - Fisica sperimentale della materia e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il focus scientifico centrale prevede un'indagine approfondita delle dinamiche non lineari auto-pulsanti esibite dagli array di Micro-Ring Resonators (MRR) per affrontare problemi complessi su scale temporali variabili. Parallelamente a questa analisi dinamica, il progetto mira a studiare e sviluppare metodi di addestramento specializzati per gli array MRR al fine di ottimizzarli per compiti di rilevamento intelligente, facilitando in ultima analisi il rilevamento di perturbazioni locali nei sistemi reali. Questi sforzi dovrebbero produrre diversi risultati chiave, tra cui la definizione precisa dei punti di funzionamento non lineari e le scale temporali specifiche necessarie alla rete per affrontare compiti mirati. Inoltre, il progetto produrrà algoritmi di addestramento applicabili agli array MRR in configurazioni sia passive che attive, culminando nella validazione sperimentale di un compito di apprendimento automatico su un'implementazione reale, come il rilevamento delle fibre. |
| Descrizione sintetica in inglese | The central scientific focus involves an in-depth investigation of the self-pulsing nonlinear dynamics exhibited by arrays of Micro-Ring Resonators (MRRs) to address complex problems across varying time scales. Parallel to this dynamic analysis, the project aims to study and develop specialized training methods for MRR arrays to optimize them for smart sensing tasks, ultimately facilitating the detection of local perturbations in real-world systems. These efforts are expected to yield several key results, including the precise definition of nonlinear operating points and the specific time scales required for the network to address targeted tasks. Additionally, the project will produce training algorithms applicable to MRR arrays in both passive and active configurations, culminating in the experimental validation of a machine learning task on a real-world implementation, such as fiber sensing. |
| Data del bando | 12/02/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | 36 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-di-ricerca/dipartimento-di-fisica-avviso-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-incarico-di-di-ricerca-studi |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| selezioni.ricerca@unitn.it | |
| Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1157 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE / MSCA |
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| Data di scadenza del bando | 13/04/2026 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-di-ricerca/dipartimento-di-fisica-avviso-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-incarico-di-di-ricerca-studi |