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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Design and Integration of a Multi-Precision Systolic GEMM Accelerator in RISC-V Vector Clusters via AME Extensions for Edge AI Applications |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Design and Integration of a Multi-Precision Systolic GEMM Accelerator in RISC-V Vector Clusters via AME Extensions for Edge AI Applications |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Electronic engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-01 - ELETTRONICA |
| S.S.D | IINF-01/A - Elettronica |
| Descrizione sintetica in italiano | tazione di soluzioni di accelerazione matriciale per carichi di lavoro AI. L’attività di ricerca si concentrerà su: (1) progettazione di un acceleratore GEMM sistolico multi-precisione in virgola mobile per inferenza e fine-tuning AI su SoC edge; (2) integrazione come co-processore in un cluster vettoriale RISC-V tramite estensioni RISC-V AME, con attenzione all’interfacciamento architetturale e all’accessibilità software; (3) validazione funzionale, caratterizzazione di prestazioni, potenza e area, e benchmarking su kernel AI rappresentativi. L’obiettivo è avanzare lo stato dell’arte dell’accelerazione AI aperta, efficiente e portabile in sistemi eterogenei multi-tile, contribuendo alla sovranità europea nelle tecnologie di calcolo e nelle metodologie di progettazione coerenti con la roadmap di ARCHYTAS. |
| Descrizione sintetica in inglese | This Incarico di Ricerca position, aligned with the ARCHYTAS project, focuses on the design and evaluation of matrix-acceleration solutions for AI workloads. The research addresses: (1) the design of a multi-precision floating-point systolic GEMM accelerator for AI inference and fine-tuning on edge SoCs; (2) its integration as a co-processor within a RISC-V vector cluster through RISC-V AME extensions, with attention to architectural interfacing and software accessibility; and (3) functional validation, plus performance, power, and area characterization and benchmarking on representative AI kernels. The goal is to advance the state of the art in open, efficient, and portable AI acceleration for multi-tile heterogeneous compute systems, contributing to European technological sovereignty and to design methodologies consistent with the ARCHYTAS project roadmap. |
| Data del bando | 14/03/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it; a.matteuzzi@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/04/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |