Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Apprendimento tridimensionale da dati multi-vista su larga scala |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Large-scale multi-view 3D learning |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca prevede di estendere le capacità degli attuali modelli di apprendimento 3D come ad esempio Gaussian Spatting (GS). GS raggiunge un'ottima ricostruzione 3D di una singola scena, a partire da una serie di immagini multivista. L'obiettivo del progetto è quello di generalizzare l'apprendimento 3D a dataset più ampi e multimodali (immagini multivista, point cloud), contribuendo allo sviluppo di nuovi modelli di rendering 3D di natura fondazionale, capaci di catturare, attraverso l'apprendimento, anche le caratteristiche fisiche della scena. Il progetto prevede la collaborazione internazionale con il dipartimento di informatica della Simon Fraser University (Vancouver, Canada). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity aims to extend the capabilities of current 3D learning models, such as Gaussian Splatting (GS). GS achieves a highly accurate 3D reconstruction of a single scene from a set of multi-view images. The objective of the project is to generalize 3D learning to larger and multimodal datasets (multi-view images and point clouds), contributing to the development of new foundational 3D rendering models capable of learning and capturing not only geometric properties but also the physical characteristics of a scene. The project includes international collaboration with the Department of Computer Science at Simon Fraser University (Vancouver, Canada). |
| Data del bando | 19/03/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a ciclo unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 09 aprile 2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2721 del 19/03/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after April 9, 2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 2721 del 19/03/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-ii/ - per informazioni: incarichiricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Based on Qualifications and Interview. The interview schedule is published on the University Albo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) and on the University website ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). Candidates will NOT receive notification of their admission to the interview. The publication of the schedule on the University Albo constitutes legal notification of the interview invitation. Applications must be submitted via the online procedure https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-ii/ — for information: incarichiricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | https://www.unito.it/ |
| incarichiricerca@unito.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/04/2026 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-ii/ |