Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Applicazione delle Superfici Intelligenti Riflettenti ai Sistemi NOMA” (“INTRIGANTE”) |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Intelligent Reflecting Surfaces Application to NOMA Systems” (“INTRIGANTE”) |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Systems engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI |
| S.S.D | IINF-03/A - Telecomunicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca si inserisce nel progetto INTRIGANTE, finalizzato allo sviluppo di un framework analitico e simulativo unificato che integri le caratteristiche elettromagnetiche delle IRS (Intelligent Reflecting Surfaces) con i meccanismi di accesso multiplo e propagazione propri dei sistemi NOMA, al fine di valorizzare il potenziale della propagazione radio riconfigurabile. L'incarico prevede il supporto alle attività di ricerca relative all'integrazione delle IRS/RIS nei sistemi NOMA, nonché lo studio e lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico applicabili a sistemi wireless avanzati per la stima dei parametri ed il miglioramento delle prestazioni del sistema che integra le IRS col paradigma NOMA. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity is part of the INTRIGANTE project, which aims at developing a unified analytical and simulation framework integrating the electromagnetic characteristics of Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) with the multiple access and propagation mechanisms of NOMA systems, in order to fully exploit the potential of reconfigurable radio propagation. The assignment includes supporting research activities related to the integration of IRS/RIS into NOMA systems, as well as the study and development of machine learning algorithms applicable to advanced wireless systems for parameter estimation, and system performance enhancement which integrates IRS with NOMA paradigm. |
| Data del bando | 27/03/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27755 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
E.U. |
| Sito web del bando | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti di ammissione: - Laurea magistrale o a ciclo unico o titolo conseguito all'estero valutato equivalente, conseguito da non più di sei anni alla data di scadenza del bando - curriculum idoneo all'assistenza allo svolgimento di attività di ricerca oggetto dell’incarico Altri titoli a) Percorso di studi, di ricerca e lavorativo - Laurea magistrale o a ciclo unico o di titolo conseguito all'estero valutato equivalente LM-27, LM-29 -, LM-32, 30/S, 32/S, 35/S conseguito da non più di sei anni alla data di scadenza del bando - corsi post-laurea nell’ambito delle telecomunicazioni e dell'informatica; partecipazione a progetti, competenze di tecniche di machine learning/deep learning e programmazione in linguaggio Python e Matlab, partecipazione a convegni e workshop, esperienze di ricerca b) Tesi e pubblicazioni scientifiche nell’ambito delle telecomunicazioni e dell’informatica, anche con riferimento all'uso di tecniche di machine learning/deep learning |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Lingua: Inglese. I candidati stranieri dovranno avere un’adeguata conoscenza della lingua italiana. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Admission requirements: - Master's degree or equivalent qualification obtained no more than six years ago on the deadline date of the call for applications - A CV suitable for supporting the research activities relevant to the position Other relevant qualifications a) Educational, research and work background - Master’s degree or equivalent qualification in LM-27, LM-29, LM-32, 30/S, 32/S, 35/S obtained no more than six years ago on the deadline date of the call for applications - any other qualifications: postgraduate studies in the field of telecommunications, and computer science, project participation, specialized skills in the use of machine learning/deep learning techniques and Python and Matlab programming, conference and workshop participation, research activities b) Thesis and scientific publications in the field of telecommunications, and computer science, also with reference to the use of machine learning/deep learning techniques. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
English language. Foreign candidates must have adequate knowledge of Italian language |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Valutazione dei titoli. Colloquio su: a) discussione dei titoli e delle pubblicazioni presentate; b) verifica del possesso di competenze e conoscenze nell’ambito di: - Intelligenza artificiale, tecniche di Machine Learning e Deep Learning. - Superfici riflettenti intelligenti nei sistemi di telecomunicazione. - Tecniche di accesso multiplo nelle comunicazioni radio. Il colloquio si terrà in lingua ITALIANA |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
Evaluation of qualifications. Interview on: a) discussion on submitted qualifications and publications b) assessment of skills and knowledge in the field of: - Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning techniques. - Intelligent reflecting surfaces in telecommunications systems. - Multiple access techniques in radio communications. The interview will be held in ITALIAN |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Potenza |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Via dell’Ateneo Lucano 10 |
| Sito web | http://www.unibas.it |
| caterina.rinaldi@unibas.it | |
| Telefono | +39 0835 351423 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/04/2026 - alle ore 23:59 |
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