Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Combining information from adaptive experiments |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Combining information from adaptive experiments |
| Campo principale | Mathematics |
| Sottocampo | Statistics |
| G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
| S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il concetto di borrowing negli studi clinici è ampiamente usato, ma il suo significato rimane ambiguo. Tradizionalmente, esso riguarda l’integrazione di dati esterni/storici (tipicamente in fase di analisi) per migliorare l’efficienza inferenziale. Tuttavia, una prospettiva più ampia è che la condivisione di informazioni possa avvenire anche durante lo svolgimento di uno studio, in particolare in un contesto di randomizzazione adattativa in cui i dati accumulati influenzano le allocazioni. Un framework metodologico che discuta come l’aggregazione dei dati debba essere affrontata in contesti di disegno sperimentale differenti è assente; ciò risulta molto complesso in caso di esperimenti adattativi che interagiscono tra loro, in quanto il disegno stesso può essere ancillare o meno per la verosimiglianza e influenzare il tipo di inferenza. Lo scopo di questo progetto è sviluppare una base teorica per l’aggregazione di dati generati sotto diversi schemi di randomizzazione adattativa |
| Descrizione sintetica in inglese | The concept of borrowing in clinical trials is widely invoked, yet its meaning remains ambiguous. Traditionally, it refers to incorporating external or historical data (typically at the analysis stage) to improve inferential efficiency. More broadly, information sharing may also occur during a trial, especially under adaptive randomization, where accumulating data influence allocations. Although the benefits and risks are similar, the distinction between these views remains unclear, and suitable guidelines on how to aggregate data across different design settings are still lacking. The problem becomes particularly complex under adaptive randomization when experiments interact through their designs. In such cases, the allocation mechanism could be ancillary or not for the likelihood and may have an impact on the appropriate inference to carry out. This project aims to develop a theoretical foundation for aggregating data generated under different adaptive randomization schemes |
| Data del bando | 13/04/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE "PAOLO FORTUNATI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| maroussa.zagoraiou@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/04/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |