Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Riconoscimento delle attività umane basato su sensori per dispositivi indossabili a basso consumo energetico. |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Sensor-based human activity recognition for low-power wearable devices |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività del presente incarico di ricerca sarà dedicata allo sviluppo di modelli per il riconoscimento delle attività umane a partire da segnali inerziali generati da dispositivi indossabili,quali smartphone,smartwatch e smartband.In particolare,il progetto prevede la progettazione e la validazione su dispositivo di architetture di reti neurali leggere in grado di riconoscere l'attività quotidiana a partire dai dati provenienti dall'accelerometro e dal giroscopio presenti sui dispositivi indossabili.La metodologia integra tecnologie di deep learning con tecniche di compressione del modello,quali la quantizzazione,il pruning e la knowledge distillation,al fine di consentire l'inferenza su dispositivi a basso consumo energetico.I modelli proposti verranno validati su dataset di riferimento,disponibili pubblicamente,e confrontati con le prestazioni dello stato dell'arte. -per la descrizione completa consultare il bando - |
| Descrizione sintetica in inglese | In particular, the research project proposes the design and ondevice validation of lightweight neural network architectures capable of recognizing daily activity from wearable accelerometer and gyroscope data. The methodology integrates deep-learning technologies with model compression techniques, including quantization, pruning, and knowledge distillation, to enable on-device inference within a low power budget. The proposed models will be validated on a publicly available benchmark dataset and compared with the state-of-the-art performances. In parallel, the energy consumption of different wearable devices will be captured using a measurement setup to evaluate a tradeoff between classification accuracy and energy sustainability. |
| Data del bando | 22/05/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.uniurb.it/concorsi/10989 |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Urbino Carlo Bo |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | URBINO |
| Sito web | https://www.uniurb.it/concorsi/10989 |
| amministrazione.reclutamento.pdoc@uniurb.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 06/06/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://www.uniurb.it/concorsi/10989 |