Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Modelli di machine learning per la previsione della pericolosità da frana. |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Machine learning models to forecast landslide hazard. |
| Campo principale | Environmental science |
| Sottocampo | Earth science |
| G.S.D. | 04/GEOS-03 - GEOGRAFIA FISICA, GEOMORFOLOGIA E GEOLOGIA APPLICATA |
| S.S.D | GEOS-03/B - Geologia applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Modellazione delle frane pluvioindotte per sistemi di allertamento rapido tramite approcci statistici e machine learning dinamico. Validazione ricorsiva dei modelli su dataset multi-sorgente, per individuare eventuali criticità e migliorare la calibrazione dei modelli stessi, pervenendo ad una più corretta previsione degli scenari di rischio attesi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Breve descrizione del programma di ricerca (in inglese), max 400 caratteri: Modeling rainfall-induced landslides for regional and national early warning systems using statistical approaches and dynamic machine learning. Model validation on multi-source datasets to identify potential criticalities and improve model calibration, resulting in more accurate predictions of expected risk scenarios. |
| Data del bando | 01/07/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | Annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.dst.unifi.it/vp-452-incarichi-di-ricerca.html |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 22.500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo dell'incarico | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Conoscenza della lingua italiana: madrelingua o livello di conoscenza adeguato per la stesura di report di attività di progetto scritti in lingua italiana. Conoscenza della struttura della Protezione Civile Italiana. Esperienza di ricerca nelle seguenti tematiche: sistemi di allertamento rapido per frane pluvioindotte a scala regionale e nazionale, modellazione della suscettibilità, della pericolosità, del rischio da frana. Conoscenze di sistemi GIS e di linguaggi di programmazione applicati alle analisi geomatiche. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Italian language skills: native speaker or adequate level of proficiency for compiling project activity reports written in Italian. Knowledge of the Italian Civil Protection structure. Research experience in one or more of the following topics: early warning systems for rainfall-induced landslides at regional and national scales, landslide susceptibility, hazard, and risk modeling. Knowledge of GIS systems and programming languages applied to geomatics analysis. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Firenze - Dipartimento di Scienze della Terra (DST) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50121 |
| Indirizzo | Via G. La Pira 4 |
| Sito web | https://www.unifi.it/it |
| segreteria@dst.unifi.it | |
| Telefono | 0552757494 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/07/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | segreteria@dst.unifi.it |