Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | 2026_IR_20_DEI – Progettazione ed implementazione di sequenze di risonanza magnetica 23Na per la quantificazione dell’edema idraulico... |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | 2026_IR_20_DEI – Design and implementation of 23Na MRI sequences for the quantification of hydraulic edema... |
| G.S.D. | 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA |
| S.S.D | IBIO-01/A - Bioingegneria |
| Descrizione sintetica in italiano | Questa ricerca sviluppa e valida sequenze MRI 23Na su fantocci e in vivo. Gli approcci 3D FLORET e 2D radial readout vengono testati su fantocci di gel di agar, poi ottimizzati per una coorte di pazienti tramite DIMED e AOPD. I dati saranno analizzati statisticamente per studiare i fenotipi dei pazienti, inclusi casi post-chirurgici legati all'edema periferico. Verranno valutate anche ricostruzioni basate su compressed sensing e deep learning. La seconda parte sviluppa modelli surrogati da video di movimenti umani per predire forze esterne (reazione al suolo) e interne (tendini, legamenti, muscoli). Le applicazioni cliniche includono analisi del cammino e valutazione dell'arto superiore per pazienti neurologici e bambini, a supporto della riabilitazione motoria. In ambito sportivo, la ricerca offre un'analisi delle performance multitask come alternativa ai sistemi tradizionali con marker, colmando il divario tra precisione di laboratorio e applicabilità reale. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research develops and validates 23Na MRI sequences using phantom and in vivo studies. 3D FLORET and 2D radial readout approaches will be tested on agar gel phantoms, then optimized for a patient cohort via DIMED and AOPD. Data will be quantified using statistical methods to analyze patient phenotypes, including post-surgical cases related to peripheral edema. Compressed sensing and deep learning reconstruction methods will also be explored. The second part focuses on surrogate models from video sequences of human movements to predict external forces (ground reaction forces) and internal forces (tendons, ligaments, muscles). Clinical applications include gait analysis and upper limb assessment for neurological patients and children, supporting motor rehabilitation. In sports, the research enables multitask performance analysis as a flexible, marker-free alternative bridging lab precision and real-world use. |
| Data del bando | 01/07/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli studi di Padova |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | https://www.dei.unipd.it/bandi |
| bandi@dei.unipd.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/07/2026 - alle ore 13:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |