Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodi di Graph Neural Networks per la modellazione multi-relazionale e l’analisi di reti sociali su larga scala |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Multi-relational Graph Modeling and Learning for Large-Scale Social Network Analysis |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto propone uno studio teorico-metodologico sulla modellazione multi-relazionale di reti sociali su larga scala mediante tecniche di Graph Representation Learning. L’obiettivo è analizzare come diverse tipologie di interazione (es. relazioni tra utenti, utilizzo di contenuti, dinamiche temporali) possano essere rappresentate come viste distinte di uno stesso grafo e integrate in un quadro unificato. La ricerca si basa su un dataset reale dell’intera sfera Twitter italiana (anno 2022) e mira a valutare l’efficacia di architetture modulari basate su Graph Neural Networks per l’apprendimento di rappresentazioni nodali scalabili e interpretabili. Saranno investigate applicazioni a link prediction, analisi di comunità e studio delle dinamiche emergenti |
| Descrizione sintetica in inglese | The project proposes a theoretical and methodological study on multi-relational modeling of large-scale social networks using graph representation learning techniques. The objective is to investigate how different interaction types (e.g., user relations, content usage, temporal dynamics) can be modeled as distinct relational views of the same network and integrated into a unified framework. The research relies on a real-world dataset covering the entire Italian Twitter sphere in 2022 and aims to evaluate modular Graph Neural Network architectures for scalable and interpretable node representation learning. Applications to link prediction, community detection, and emerging social dynamics analysis will be explored |
| Data del bando | 03/07/2026 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa Mario Lucertini |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 02/08/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |