Torna ai risultati della ricercaBando per incarichi di ricerca
| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Metodi basati su intelligenza artificiale e fusione di dati eterogenei per il monitoraggio strutturale di murature intelligenti |
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| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Artificial Intelligence and Heterogeneous Data Fusion Methods for SHM of Smart Masonry Structures |
| G.S.D. | 08/CEAR-07 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-07/A - Tecnica delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Il ricercatore contribuirà al progetto FIS 2021 SMS-SAFEST attraverso lo sviluppo di metodologie per il monitoraggio strutturale di murature intelligenti soggette ad azioni statiche e sismiche.Le attività comprenderanno l’integrazione e la fusione di dati provenienti da smart bricks e smart mortar mediante tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per l’identificazione e la classificazione del danno, dei meccanismi di collasso e degli stati limite raggiunti, nonché per la stima della capacità portante residua.Collaborerà alla modellazione numerica di strutture murarie in scala reale mediante analisi statiche non lineari e dinamiche incrementali, finalizzate alla validazione delle strategie di Structural Health Monitoring sviluppate.Saranno svolte attività di supporto alla progettazione, realizzazione e validazione sperimentale di prototipi di muratura intelligente e di sistemi innovativi per il rilevamento e la localizzazione del danno. |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will contribute to the FIS 2021 project SMS-SAFEST through the development of advanced methodologies for the structural health monitoring of smart masonry structures subjected to static and seismic actions. Activities will include the integration and fusion of data collected from smart bricks and smart mortars using machine learning and artificial intelligence techniques for damage identification and classification, detection of failure mechanisms and attained limit states, as well as the estimation of residual load-bearing capacity. The researcher will also contribute to the numerical modelling of full-scale masonry structures through nonlinear static and incremental dynamic analyses aimed at validating the Structural Health Monitoring strategies developed within the project. Finally, activities will include support for the design,construction, and experimental validation of smart masonry prototypes and innovative systems for damage detection and localization. |
| Data del bando | 09/07/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/incarichi-di-ricerca/bandi-e-procedure?view=elenco&layout=concorso&idConcorso=58168 |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Perugia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Perugia |
| Sito web | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/incarichi-di-ricerca/bandi-e-procedure?view=elenco&layout=concorso&idConcorso=58168 |
| helpdesk.preruolo@unipg.it | |
| Telefono | 075 585 2333 |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/07/2026 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipg/ |