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| Titolo del progetto dell'incarico in italiano | Software for AI Accelerators with Advanced Memory Integration |
|---|---|
| Titolo del progetto ddell'incarico in inglese | Software for AI Accelerators with Advanced Memory Integration |
| Campo principale | Engineering |
| Sottocampo | Electronic engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-01 - ELETTRONICA |
| S.S.D | IINF-01/A - Elettronica |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo Incarico di Ricerca, allineato al progetto ARCHYTAS, si focalizza sullo sviluppo dello stack software necessario per programmare e dispiegare applicazioni reali su acceleratori AI con integrazione di memoria avanzata. L'incaricato si concentrerà su: 1) sviluppo ed estensione di piattaforme virtuali che modellino l'integrazione di memoria avanzata e 3D (es. computing in-memory, memorie PCM e 3D-stacked) per la valutazione precoce e pre-silicio degli acceleratori AI; 2) progettazione di un'infrastruttura di compilazione basata su MLIR per mapping, tiling e scheduling di carichi di lavoro AI sulla gerarchia di memoria eterogenea e profonda; 3) dispiegamento end-to-end di applicazioni ed esplorazione dello spazio di progetto, usando la piattaforma virtuale e il flusso di compilazione per ottimizzare posizionamento e movimento dei dati nel sottosistema di memoria integrato. |
| Descrizione sintetica in inglese | This Incarico di Ricerca, aligned with the ARCHYTAS project, focuses on developing the software stack required to program and deploy real applications onto AI accelerators using advanced memory integration. The incaricato will work on: 1) development and extension of virtual platforms modeling advanced and 3D memory integration (e.g. in-memory computing, PCM-based and 3D-stacked memories) for early, pre-silicon evaluation of AI accelerators; 2) design of MLIR-based compiler infrastructure for mapping, tiling and scheduling AI workloads onto the heterogeneous, deep memory hierarchy; 3) end-to-end application deployment and design-space exploration, using the virtual platform and compiler flow to optimize data placement and movement across the integrated memory subsystem. |
| Data del bando | 10/07/2026 |
| Paesi in cui può essere condotto l'incarico |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/incarichi-di-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| dei.staff@unibo.it |
| L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 30/07/2026 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |